研究工業(yè)大數(shù)據(jù),不必糾結(jié)于數(shù)據(jù)的多少。我們關心的是:如何讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)價值。我一直認為,現(xiàn)在的統(tǒng)計理論,主要是針對小數(shù)據(jù)集合的,比如幾十個樣本以內(nèi);幾十年前的數(shù)據(jù)挖掘方法,基本上停留在科學尺度,勉強進入技術尺度,很少成功進入商業(yè)尺度;現(xiàn)在的深度學習理論,則很難廣泛地進入工業(yè)領域,換而言之,智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)的相互促進,會大大拓展這個領域的發(fā)展前景...[
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