看看你周圍的一切～

　　也許你是通過手機或者電腦閱讀這篇文章，此刻正坐在椅子上，站在桌子旁或是躋身于交通之中。你或許正用自己喜愛的杯子喝著咖啡，撕開喜愛的中午快餐的包裝袋。

　　不管何時，你總置身于成百上千的制造業(yè)產(chǎn)品之中。因此，相比其他行業(yè)，制造業(yè)的影響和威力可見一斑。

　　首屆制造業(yè)指數(shù)會議在波士頓召開。會上，50位來自不同學科領域的專家就制造業(yè)的最新技術和戰(zhàn)略發(fā)表了意見。

　　在眾多信息之中，揮之不去的共同話題包括“它們?nèi)绾味鴣?”“意味著什么?”。

　　以下將此次會議分為了四個主題。

　　但正如Aristotle說的：“整體大于部分之和。”四個方面只有匯聚在一起才是最有效的。這種融合正在塑造制造領域的新一代產(chǎn)業(yè)、公司和技術。

　　1、個人工廠

　　正如數(shù)字技術已經(jīng)擊垮了進入技術與數(shù)字媒體的障礙，制造業(yè)廠商也正受益于此。人們使用新的低成本數(shù)字驅(qū)動制造服務進行作業(yè)，完成那些以往只能靠昂貴的設備和工廠才能完成的任務。

　　眾籌平臺助長低成本設備的出現(xiàn)。例如首次實現(xiàn)將數(shù)字化制造手臂安裝到桌面上的Makerarm，在Kickstarter上籌得近50萬美元的資金。

　　配備上臺式數(shù)控銑床、3D打印機、激光切割機和聯(lián)合路由器，一個“家庭式”工廠就誕生了，它能夠生產(chǎn)相當質(zhì)量的產(chǎn)品。

　　Other Machine Co的執(zhí)行總裁Danielle Applestone在他的講話中說到：

　　“過去，你需要到工廠去生產(chǎn)高精準的金屬材質(zhì)產(chǎn)品;而這已經(jīng)成為過去時。如今，你不用去工廠就能做出自己所需要的任何產(chǎn)品。我們也可以在車庫里打造電子產(chǎn)品。我們可以讓阿里巴巴將最前沿的芯片組送上門，用它們制作產(chǎn)品，無需征得許可就可直接發(fā)送給客戶。”

2.人類與機器之間的關系

　　未來企業(yè)成功的秘訣，應該是將人工智能與新型業(yè)務流程與模型結合起來。

　　幾十年來，生產(chǎn)過程中的員工與機器總是獨立運作。僅僅因為機器容易傷害人類?，F(xiàn)在，人工智能與機器人技術取得進展，這為實現(xiàn)工作車間智能高效的人機合作開辟了新的可能性。

　　舉一個大家熟悉的例子，Rethink Robotics公司的機器人Baxter。這是一款為工廠生產(chǎn)打造的機器人，用屏幕告知合作員工它在做什么，下一步要做什么。實際上，Baxter可以只被設定為能夠移動手臂的機器人，所以你得友好地接受它。

　　身為機器人專家的哥倫比亞創(chuàng)新機器實驗室主任Hod Lipson預測，人工智能和機器人技術領域取得的進步會促使云連接工廠的產(chǎn)生。

3.革新翻天覆地，企業(yè)間相互學習

　　制造領域的初創(chuàng)公司不僅獲得了前沿的新型技術，還掀起了一場產(chǎn)品生產(chǎn)方式的革新浪潮——縮短了產(chǎn)品從概念到市場的時間間隔。

　　初創(chuàng)公司正在摒棄傳統(tǒng)的制造原則。例如，它們讓顧客在產(chǎn)品實際生產(chǎn)初期發(fā)揮關鍵作用，而不是耗費上百萬的資金做市場調(diào)查，打造所謂的“完美產(chǎn)品”。

　　大型公司如何吸收初創(chuàng)企業(yè)的原則來開發(fā)新產(chǎn)品?關于這一點，通用電氣的首席技術官凱文?諾蘭就是其中的成功案例，通用電氣新的產(chǎn)品革新團隊First Build正是例證。

　　大型公司可以先對設想進行驗證，在產(chǎn)品開發(fā)期間盡量保持精簡，進而降低風險。諾蘭表示：“想要實現(xiàn)零資本投入，精簡是最好的出路。沒有收到訂單或是確定生產(chǎn)目標，我們就不進行生產(chǎn)?！?/p>

　　Maker Media的創(chuàng)始人兼執(zhí)行總裁Dale Doughtry提醒到，不應該只是企業(yè)向初創(chuàng)公司學，初創(chuàng)公司也可以從大型制造商現(xiàn)有的知識中獲得經(jīng)驗，特別是在產(chǎn)品的推銷上。

4.提升企業(yè)敏捷度是當務之急

　　1.如果你覺得變革太快，那你還沒有見識真正的變革。

　　2.你可在這變革的浪潮中馳騁或是被毀滅。

　　3.是破壞性壓力還是分配機會，這都取決于你。

　　這種新型的快速而敏捷的生態(tài)系統(tǒng)一定會受到制造業(yè)巨頭們的歡迎。

　　然而，實現(xiàn)企業(yè)的敏捷度相當困難。再者，經(jīng)濟的某些部分正在分裂，這些領域的公司漸漸站不住腳。

　　Deloitte’s Center for the Edge的聯(lián)合主席John Hagel就長達幾十年的經(jīng)濟趨勢發(fā)表講話，也就是他的團隊所稱的“大轉(zhuǎn)變”。Hagel指出經(jīng)濟正分為兩部分——產(chǎn)品和服務分裂得越來越小，而將它們編織在一起的平臺卻越來越大。

　　企業(yè)敏捷性的要求促使大型企業(yè)不斷實現(xiàn)運營、管理和策略上的創(chuàng)新。

　　麻省理工學院媒體實驗室的人類動力學實驗室主任Sandy Pentland，展示了大數(shù)據(jù)如何幫助大型企業(yè)了解員工行為和交流，幫助其淘汰落后的企業(yè)行為。

　　Pentland指出：“員工表現(xiàn)如何影響企業(yè)運營，我們?nèi)狈@一方面的數(shù)據(jù)。在沒有看到數(shù)據(jù)前，老板和統(tǒng)計專家無法相信這一事實。所以，我們提供了數(shù)據(jù)?！?/p>

　　文章來源：微信公眾號-人工智能家