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智能機(jī)床的出現(xiàn),為未來裝備制造業(yè)實現(xiàn)全盤生產(chǎn)自動化創(chuàng)造了條件

智能機(jī)床的出現(xiàn),為未來裝備制造業(yè)實現(xiàn)全盤生產(chǎn)自動化創(chuàng)造了條件

2016/9/26 9:09:06

  數(shù)控機(jī)床是裝備制造業(yè)中的工作母機(jī)。我國是世界上機(jī)床消費的第一大國,但由于我國數(shù)控機(jī)床在設(shè)計、材料、工藝、零部件加工等方面與國外仍存在很大差距,因此國內(nèi)中高端數(shù)控機(jī)床的生產(chǎn)能力很低,每年仍需從國外進(jìn)口大量的高檔數(shù)控機(jī)床設(shè)備。而未來機(jī)床的發(fā)展趨勢逐步向自動化、智能化、綠色方向發(fā)展。

  機(jī)床,作為目前工業(yè)設(shè)備加工制造上最重要的設(shè)備之一,正在不斷向智能化邁進(jìn)。數(shù)控機(jī)床,便開創(chuàng)了集成精密制造技術(shù)及相關(guān)技術(shù)、計算機(jī)軟、硬件技術(shù),并兼容網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的先河,啟動了人類智能型生產(chǎn)工具的發(fā)展步伐。當(dāng)數(shù)控機(jī)床通過數(shù)控裝置逐步具備邏輯判斷和示教功能之后,這一智能特性開始受到人們更多關(guān)注。

  智能機(jī)床是對制造過程能夠做出判斷和決定的機(jī)床。智能機(jī)床了解到制造的整個過程后,能夠監(jiān)控,診斷和修正在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的各類偏差。并且能為生產(chǎn)的最優(yōu)化提供方案。此外,還能計算出所使用的切削刀具,主軸,軸承和導(dǎo)軌的剩余壽命,讓使用者清楚其剩余使用時間和替換時間。

  智能機(jī)床的出現(xiàn),為未來裝備制造業(yè)實現(xiàn)全盤生產(chǎn)自動化創(chuàng)造了條件。智能機(jī)床通過自動抑制振動、減少熱變形、防止干涉、自動調(diào)節(jié)潤滑油量、減少噪音等,可提高機(jī)床的加工精度、效率。對于進(jìn)一步發(fā)展集成制造系統(tǒng)來說,單個機(jī)床自動化水平提高后,可以大大減少人在管理機(jī)床方面的工作量。

  智能機(jī)床使人能有更多的精力和時間來解決機(jī)床以外的復(fù)雜問題,更能進(jìn)一步發(fā)展智能機(jī)床和智能系統(tǒng)。數(shù)控系統(tǒng)的開發(fā)創(chuàng)新,對于機(jī)床智能化起到了極其重大的作用。它能夠收容大量信息,對各種信息進(jìn)行儲存、分析、處理、判斷、調(diào)節(jié)、優(yōu)化、控制。智能機(jī)床還具有重要功能,如:工夾具數(shù)據(jù)庫、對話型編程、刀具路徑檢驗、工序加工時間分析、開工時間狀況解析、實際加工負(fù)荷監(jiān)視、加工導(dǎo)航、調(diào)節(jié)、優(yōu)化,以及適應(yīng)控制。換句話說,機(jī)床進(jìn)化到可發(fā)出信息和自行進(jìn)行思考,可自行適應(yīng)柔性和高效生產(chǎn)系統(tǒng)的要求。

  信息技術(shù)的發(fā)展及其與傳統(tǒng)機(jī)床的相融合,使機(jī)床朝著數(shù)字化、集成化和智能化的方向發(fā)展。數(shù)字化制造裝備、數(shù)字化生產(chǎn)線、數(shù)字化工廠的應(yīng)用空間將越來越大;而采用智能技術(shù)來實現(xiàn)多信息融合下的重構(gòu)優(yōu)化的智能決策、過程適應(yīng)控制、誤差補(bǔ)償智能控制、復(fù)雜曲面加工運動軌跡優(yōu)化控制、故障自診斷和智能維護(hù)以及信息集成等功能,將大大提升成形和加工精度、提高制造效率。數(shù)控機(jī)床需要加強(qiáng)信息方面的智能判斷。

  機(jī)床的智能控制對數(shù)控系統(tǒng)提出了更高的要求,這需要數(shù)控系統(tǒng)不僅具有開放性、包容性和一定的二次開發(fā)特性,還要根據(jù)用戶對其功能個性化的需求,對數(shù)控系統(tǒng)接口的普適性和前瞻性也提出了較高的期望。

  隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展.我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升.以智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動化成套生產(chǎn)線等為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成.一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的重大智能制造裝備正在實現(xiàn)突破。

審核編輯(
王靜
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