在現(xiàn)代工廠的轟鳴聲中，智能傳感器如同哨兵般守望著每一個操作環(huán)節(jié)，收集著海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正等待著被轉(zhuǎn)化為有意義的信息。但數(shù)據(jù)本身是沉默的，真正的挑戰(zhàn)在于如何將這些零散的數(shù)據(jù)碎片編織成有價值的洞察，進而優(yōu)化每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

ifm的IIoT平臺——moneo，正是為應對這一挑戰(zhàn)而設計。它不僅釋放了傳感器的深層潛力，更將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動企業(yè)增長的催化劑，確保每一字節(jié)的數(shù)據(jù)都能在業(yè)務決策中發(fā)揮其最大價值，助力企業(yè)在數(shù)字化的浪潮中乘風破浪。

moneo作為一個用戶友好的無代碼工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial IoT，下文簡稱IIoT）平臺，集成算法支持對許多關鍵工業(yè)機器進行預測性維護，賦予用戶在工廠緊急情況發(fā)生前自主應對的能力。它支持直接通過控制器使用過程數(shù)據(jù)，以低成本而高效的方式，將IT與自動化技術從傳感器端延伸至云平臺，并將您的傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的見解。

通過ifm的IIoT平臺moneo，如何多維度解鎖數(shù)據(jù)潛藏的巨大潛力？

01提升設備可用性

機器可用性損失包括計劃外停機（如設備故障）和計劃內(nèi)停機（如機器設置和配方轉(zhuǎn)換時間）。在生產(chǎn)工廠中使用實時維護 （RTM） 技術可以提高機器可用性，確保吞吐量并最大限度地減少材料損失。

moneo通過預測潛在故障，預防意外停機，有效提升設備的運行可靠性。它能預警以下常見故障類型：

●運行沖擊：如撞擊轉(zhuǎn)子葉片、異物吸入或與移動物體的碰撞、時序錯誤等。

●摩擦問題：涵蓋軸承故障、葉輪摩擦或轉(zhuǎn)子葉片拖動、氣蝕等。

●機械疲勞：包括設備錯位或失衡、皮帶故障、松散地基或結(jié)構問題。

●過熱風險：可能由潤滑劑或冷卻液流失、電氣故障或負載過大引起。

應用示例

moneo用于制冷壓縮機的實時維護監(jiān)控，關注的關鍵指標有：

1）軸承狀態(tài)

2）機械松動情況

3）氣蝕現(xiàn)象

4）液體沖擊事件

制冷壓縮機RTM儀表盤

02實時質(zhì)量監(jiān)控

質(zhì)量損失包括產(chǎn)品缺陷和較高的廢品率。通過密切監(jiān)控制造過程的每個步驟，可以實時糾正偏差。moneo平臺可記錄過程數(shù)據(jù)，可視化趨勢，并在過程開始偏離時發(fā)出通知。

應用示例

1）工藝罐的連續(xù)溫度監(jiān)測：取代手動數(shù)據(jù)記錄。

2）配方管理提供一致性：監(jiān)控過程的所有方面可確保每次都生產(chǎn)相同的產(chǎn)品。

3）在原位清洗系統(tǒng)中測量流體的電導率：可靠地檢測從產(chǎn)品到清潔化學品的變化，以避免交叉污染。

數(shù)據(jù)記錄變得簡單：

節(jié)省時間并最大限度地減少錯誤

手動數(shù)據(jù)記錄依賴于人工，因此容易因疲勞、注意力不集中或誤解而出現(xiàn)錯誤。

自動數(shù)據(jù)記錄是實時進行的，無需人工干預，允許您為員工分配更多增值活動。

03優(yōu)化能源消耗

通過監(jiān)控機器級別的能源消耗來降低運營成本，優(yōu)化包括壓縮空氣管理、泵/電機效率提升、供熱系統(tǒng)智能調(diào)控以及冷卻系統(tǒng)精細管理在內(nèi)的各環(huán)節(jié)能耗。

減低年度能源開支

通過優(yōu)化能源使用和減少浪費，生產(chǎn)設施有望每年減少25-50%的能源成本，其中三分之一的成本節(jié)約無需高額投資即可達成。

全面掌握成本

清晰地了解每個產(chǎn)品或業(yè)務單元的總體成本，有助于全面審視成本結(jié)構，進而識別并實施必要的流程優(yōu)化措施。

長期監(jiān)測能源消耗

對機器或特定區(qū)域的能源消耗進行持續(xù)跟蹤，能直觀揭示能源浪費情況，例如通過檢測壓縮空氣泄漏等，從而有效管理和減少能源損耗。

應用示例

使用moneo平臺對空氣壓縮機進行可視化監(jiān)控：

空氣壓縮機RTM儀表盤

無論何種因素可能影響工業(yè)組織的性能、生產(chǎn)品質(zhì)和能源效率，moneo都能助您：

1）提升工廠運作效率

2）降低運營成本

3）規(guī)避非計劃性的設備停機

深入了解如何利用利用moneo，獨立而簡便地增加日常運營的附加價值——它將人員、流程和數(shù)據(jù)緊密相連。

設備管理人員

●負責監(jiān)控和控制能源供應系統(tǒng)的消耗

●通過測量能耗和識別浪費點，有效降低能源成本

●在生產(chǎn)過程中執(zhí)行可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略

●利用預測性維護和預防措施延長設備使用壽命

●實時掌握設備性能狀況，并在設備異常時主動接收通知

質(zhì)量監(jiān)管人員

●持續(xù)監(jiān)控并分析生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，以實時提升產(chǎn)品質(zhì)量

●利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力改進生產(chǎn)流程，確保滿足質(zhì)量標準

●及時發(fā)現(xiàn)并糾正質(zhì)量問題，減少廢品產(chǎn)生，有效控制成本

●通過實時透明的質(zhì)量數(shù)據(jù)訪問，加強與其他部門的協(xié)同合作

●接收關于質(zhì)量標準偏差的主動通知，快速采取應對措施

生產(chǎn)管理人員

●通過預測性維護和及早發(fā)現(xiàn)潛在問題，減少停機時間

●優(yōu)化機器性能與運行時間，提高生產(chǎn)效率

●利用數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化工作流程和資源配置，提升生產(chǎn)力

●通過實時監(jiān)控和控制質(zhì)量參數(shù)，最小化廢料和浪費

●為機器操作員提供個性化的儀表盤，顯示關鍵的機器參數(shù)，以實現(xiàn)優(yōu)化維護

運維管理人員

●利用實時狀態(tài)數(shù)據(jù)來優(yōu)化維護策略和計劃

●采用即插即用的解決方案，無需額外編程即可獨立處理問題

●改善維護和服務訂單的管理流程

●通過及早發(fā)現(xiàn)和處理潛在問題，延長機器的使用壽命

●運用機器和設備的狀態(tài)指標來分析并提升生產(chǎn)性能

首席數(shù)字官（CDO）

●能夠迅速適應市場變化，增強公司的敏捷性和競爭力

●通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化和自動化，營造創(chuàng)新的工作環(huán)境，激勵員工

●提升整個價值鏈在區(qū)域或全球?qū)用娴耐该鞫群托?/p>

●以最少的資源投入實施試點項目，并在投資回報明確后快速擴展規(guī)模

●從運營數(shù)據(jù)中提取有價值的商業(yè)洞察，支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定

開啟您的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，僅需三個簡單步驟！

PART 01

第一步：連接工廠底層數(shù)據(jù)

使用moneo configure free參數(shù)配置工具，輕松設置IO-Link傳感器的參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程與成本。通過ifm的Y形鏈路解決方案和IIoT連接器，確保傳感器與機器數(shù)據(jù)的高效傳輸。我們的邊緣網(wǎng)關僅傳遞必要信息，最大限度地減少網(wǎng)絡負荷，提升數(shù)據(jù)處理速度。

PART 02

第二步：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息

通過moneo設定傳感器與主控器參數(shù)，無障礙地收集并整合機器與傳感器數(shù)據(jù)，在儀表盤上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化、分析與監(jiān)控。無論云端或本地部署，都能在出現(xiàn)流程偏差時及時發(fā)出通知與警報，助力提升設備運行效率，確保生產(chǎn)流程的穩(wěn)定性，優(yōu)化能源使用。

PART 03

第三步：獲取可操作的洞察

通過了解如何正確解讀數(shù)據(jù)，充分挖掘其潛在價值，優(yōu)化維護計劃，預防性更換零件，以及預測和規(guī)避潛在的故障風險。moneo工業(yè)AI助手和IIoT連接器將關鍵的過程數(shù)據(jù)、計算結(jié)果和警報信息傳輸至云平臺或ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化管理。

ifm致力于讓工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型之路變得輕松而高效。我們提供易于實施的技術，確?？焖賹崿F(xiàn)價值，同時保持開放的系統(tǒng)架構，促進無縫集成。通過無代碼軟件和驗證價值的項目，我們加速了從概念到市場的進程，確保了投資的快速回報。這是ifm對智能制造未來的承諾，旨在為您的企業(yè)開啟一個快速、靈活且富有成效的數(shù)字化新篇章！