在數(shù)字化轉型的浪潮中，智能工廠成為企業(yè)追求高效、智能、綠色、可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。本系列專欄“解構智能工廠”旨在深入探討智能工廠的架構與實現(xiàn)路徑，依托和利時Hiaplant數(shù)智化轉型平臺，揭示“智能化創(chuàng)造卓越”的奧秘。本篇文章針對當下焦化行業(yè)面臨的需求與挑戰(zhàn)，形成一體化綜合解決方案，供您參考。

行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

焦化行業(yè)作為傳統(tǒng)工業(yè)的重要組成部分，近年來在全球經(jīng)濟復蘇和新興市場崛起的背景下，規(guī)模持續(xù)擴大。并隨著環(huán)保法規(guī)的日益嚴格和產(chǎn)業(yè)結構的不斷優(yōu)化，焦化行業(yè)正逐步向規(guī)模化、集約化發(fā)展。技術進步和設備更新成為了提升生產(chǎn)效率、降低成本、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。但仍面臨一些挑戰(zhàn)：

◆DCS/PLC涉及廠家較多：現(xiàn)有DCS/PLC廠家較多致使備品備件數(shù)量及費用較大；控制系統(tǒng)維護、升級工作量及帶來的費用較高。

◆數(shù)字化基礎薄弱：數(shù)據(jù)存在人為干預，生產(chǎn)數(shù)據(jù)準確性不足。MES各模塊間及與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互能力不足，數(shù)據(jù)鏈未打通、數(shù)據(jù)孤島等問題，導致數(shù)字化轉型難以深入推進。

◆生產(chǎn)效率與成本控制：盡管已有部分焦化企業(yè)引入了先進的焦爐設備和自動化控制系統(tǒng)，自控投用率不高或無專業(yè)系統(tǒng)統(tǒng)計。整體而言，行業(yè)自動化水平仍待提升，生產(chǎn)效率與成本控制仍需進一步優(yōu)化。

◆安全與環(huán)保問題：焦化生產(chǎn)過程中存在的安全風險及“三廢”排放問題，是制約行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。如何有效保障生產(chǎn)安全，減少環(huán)境污染，成為焦化企業(yè)亟待解決的問題。

解決方案框架圖

針對焦化行業(yè)面臨的上述挑戰(zhàn)，本文提出以下綜合解決方案框架圖，涵蓋生產(chǎn)運行、控制優(yōu)化、安全環(huán)保、生產(chǎn)運營管理、能源管理及優(yōu)化、設備管理、數(shù)字化基礎設施及決策分析等多個方面。

控制優(yōu)化層面

利用APC先進控制系統(tǒng)、RTO在線優(yōu)化系統(tǒng)、APS計劃調度系統(tǒng)等技術手段，以及AI+大模型賦能對生產(chǎn)過程進行精細化控制，可提高焦化反應平穩(wěn)率，增加焦炭和化工產(chǎn)品產(chǎn)量，提高產(chǎn)品質量，同時降低能源消耗。通過智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)少人化甚至無人化操作，進一步提升生產(chǎn)效率和安全性。

安全環(huán)保層面

焦化生產(chǎn)過程中存在一定的安全風險，如火災、爆炸、中毒等。加強安全環(huán)保管理制度的制定和執(zhí)行，提高員工的安全意識和應急處理能力至關重要。

安全生產(chǎn)管控平臺融合了各省市安全環(huán)保管理信息化要求，致力于利用信息化手段幫助企業(yè)實現(xiàn)“縱深防御、關口前移、源頭治理”提高企業(yè)風險管控能力，完善隱患治理機制，減少安全環(huán)保事故，支持與政府部門進行數(shù)據(jù)交互。

運營管控層面

構建全流程的生產(chǎn)運營管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)管理的監(jiān)控、預警、統(tǒng)計和分析。通過數(shù)據(jù)驅動的決策支持，提升企業(yè)管理水平和運營效率。同時，加強與政府部門的數(shù)據(jù)交互，確保企業(yè)合規(guī)運營。

能源管理及優(yōu)化

建設企業(yè)能源管理體系，實現(xiàn)公用工程全流程的精細化管理。通過智能化手段對能源使用情況進行實時監(jiān)測和分析，優(yōu)化能源配置和使用效率，降低企業(yè)運營成本。

設備管理

以設備全生命周期管理思想為指導，建設企業(yè)設備管理系統(tǒng)。實現(xiàn)設備的遠程監(jiān)控、故障診斷和預測性維護，減少設備故障停機時間，提高設備利用率和可靠性。

數(shù)字化基礎設施

搭建企業(yè)數(shù)字化“地基”，為數(shù)字化轉型提供堅實的基礎。包括建設高速、穩(wěn)定、安全的網(wǎng)絡基礎設施，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和高效利用。

決策分析

通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術手段，為企業(yè)生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理提供直觀的數(shù)據(jù)分析支持。幫助企業(yè)管理者快速掌握企業(yè)運營狀況，做出科學決策，推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

實施效果

期待下期在【解構智能工廠】系列專欄的后續(xù)篇章中，我們將繼續(xù)深入剖析智能工廠的各個層面，揭示更多數(shù)智化轉型的奧秘，期待與您一同見證智能制造時代的輝煌。

在【解構智能工廠】系列專欄的后續(xù)篇章中，我們將繼續(xù)深入剖析智能工廠的各個層面，揭示更多數(shù)智化轉型的奧秘，期待與您一同見證智能制造時代的輝煌。