時間如白駒過隙，上周五（24日）的gongkong®2017CAIMRS上，“智造”服務生態(tài)論壇高峰對話磁引了圈內的“老革命”和“新貴們”，對于智能制造的特征描述、階段判斷和推進路徑發(fā)表了各自的實踐總結，嘉賓精辟見解猶在耳邊，現(xiàn)場熱烈景象猶在眼前。為了滿足觀眾們無窮的好奇心和求知欲，本期特地根據(jù)現(xiàn)場實錄再現(xiàn)這場精彩的“大咖秀”，邀請大家細細品味~

（“智造”服務生態(tài)論壇高峰對話）

CAIMRS年會，年年工控人唱主角，但每年都有新跨界，去年紅杉資本中國基金合伙人富欣講了蠢蠢欲動的資本市場。

今年，除了有羅克韋爾自動化（中國）有限公司大中華區(qū)董事總經理Bob Buttermore[下圖左]，三菱電機自動化（中國）有限公司總裁三條 寬和[下圖右]。

施耐德電氣高級副總裁、工業(yè)事業(yè)部中國區(qū)負責人馬躍[下圖左]，菲尼克斯（中國）投資有限公司總裁顧建黨[下圖右]等座上賓。

也有阿里云計算有限公司副總裁趙杰輝[下圖左]、甲骨文（中國）軟件系統(tǒng)有限公司中國區(qū)大數(shù)據(jù)業(yè)務總經理李輝[下圖右]等跨界者。

還有代表用戶端的徐工集團CIO、江蘇徐工信息技術股份有限公司總經理張啟亮[下圖]。

以及東道主主持人gongkong®董事長兼CEO李小勇[下圖左]和gongkong®總裁潘英章[下圖右]。

李小勇：過去一年，無論是工業(yè)4.0，還是互聯(lián)網(wǎng)+，再到“中國制造2025”，智能制造已經成為一個全球參與的宏觀戰(zhàn)略，這不單單與制造業(yè)相關，更是與老百姓吃、穿、住、行、用都相關。在座所代表的各自企業(yè)是如何理解中國的智能制造的？有沒有可圈可點的實踐和大家分享一下。

Bob Buttermore：首先感謝中國工控網(wǎng)給我們提供這個機會在這里跟大家做一個交流。我分享兩個羅克韋爾自動化在智能制造推進中的實踐案例，一個涉及生命科學，另一個應用于汽車制造業(yè)。

我們在中國有一家制藥企業(yè)客戶，其智能制造項目的主要目標是在滿足中美兩國制藥行業(yè)相關法規(guī)要求的基礎上，同時能夠提高生產效率。項目執(zhí)行過程中，他們采用了一套信息化解決方案、DCS控制系統(tǒng)，以及方案服務等。

剛才講的是一個新項目，第二個案例是已建成項目的升級，**汽車現(xiàn)有一條完整的自動化水平非常高的生產線，他們在現(xiàn)有生產線上又加裝了一套信息化的智能制造解決方案，其目的是幫助企業(yè)進一步提高智能化水平和生產效率。

三條 寬和：在過去的2016年，我們和非常多的客戶展開了交流，我認為智能制造將助力中國從制造大國向制造強國的重大轉型，即智能制造如何通過使用IT這樣的一個工具來實現(xiàn)競爭力的提升。

在與客戶展開討論時，我們首先需要了解客戶持有什么樣的課題，客戶所持有的企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃是怎樣的，結合這兩點我們會思考三菱電機能夠給客戶提供什么樣的幫助。

在這樣的討論當中，我們向客戶提出了e-F@ctory理念，其核心是實現(xiàn)生產現(xiàn)場的最適應化，它不光是單純的、單一的IT化，而是通過IT投入，實現(xiàn)制造現(xiàn)場的智能化、信息化，以及加強與上位系統(tǒng)（ERP、MES等）的協(xié)作，來提高企業(yè)的整體價值。目前已經有超過200家以上的公司成功引進了e-F@ctory理念，同時有超過7000個的實際運用案例。

為了實現(xiàn)智能制造，我們去年在人才培養(yǎng)和運行方面也有很大的投入，比如開展了很多自動化領域的技能競賽，同相關教育部門展開一系列合作，并與為高校提供教材儀器的制造生產廠商開展合作。

總結來說，在過去的2016年，三菱電機在不同事業(yè)領域都取得了進展。

馬躍：今天早上剛剛從法國回來，跟大家分享的第一條就是，中國工業(yè)的發(fā)展光譜和特點實際上跟法國工業(yè)很像，既有家庭小作坊式的參與者，又有先進的大型制造型企業(yè)。這一光譜是非常寬廣的，中國目前有大量三十年、四十年的企業(yè)急需從工業(yè)2.0的水平向更高水平升級。

從另一個維度來看，中國的勞動法向法國等歐洲勞動市場管理經驗中借鑒甚多。所以，中國企業(yè)家、管理者面臨的很多問題，法國也同樣遇到過。我們今天的挑戰(zhàn)，實際上跟很多法國企業(yè)在過去二十年面臨的挑戰(zhàn)是高度近似的?？梢哉f，應對這些挑戰(zhàn)，施耐德已經有相關的實踐經驗。

我覺得2016年是一個真正意義上的智能制造元年，為什么這么說呢？在這之前是“百家爭鳴”的局面，包括在座的各位大咖都有很多觀點拋出來。我們在2016年更多地在談施耐德的觀點，比如談整個智能制造就需要一個頂層設計，不光是做一些自動化，還需要信息化、智能化的設備和軟件，這些都是基礎。這個頂層設計用施耐德的語言表述，基層是互聯(lián)互通的產品，第二層是以CPU為核心的邊緣計算、邊緣控制，頂層是云計算，是我們的數(shù)據(jù)、分析配合管理，包括經營生產的思想，都體現(xiàn)在頂層設計的最頂端。打一個比喻，互聯(lián)互通的產品可以說人的肌肉，大腦是邊緣控制，我們的意識、知識是最后的云及數(shù)據(jù)分析，這樣的三層結合。在施耐德的實踐當中，我們先推動頂層設計，然后再分步實施，我們先做診斷再開藥方。

顧建黨：很高興每年都能夠站在這個舞臺上和智能化界、產業(yè)界進行分享。我在這里每年都是“老革命”，但我希望仍然有新的思想和大家分享，即使工控網(wǎng)不請我，我都希望來，因為這是我們的每年之約。

大家在談2016年之前，今天確實有幾個小插曲。第一個插曲，我們自動化界如何真正擁抱智能制造，首先必須要打破束縛我們的標志，我認為領帶可能是束縛我們，讓我們看起來非常正兒八經的工控人的最大障礙，我不戴（領帶）。（工控小編：幾年前顧總在CAIMRS臺上扯領帶的“環(huán)節(jié)”，類似現(xiàn)在“擼袖子”的倡議，這是一種放下身段，實干苦干的決心和勇氣）我希望我們工控界一直是在開放、跨界的路上，希望今天真的是一個跨界的時代。自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，一定是工業(yè)界的潮流，如果我們不能夠跨過這個檻，那么自動化人或者工控人在智能制造大潮中該發(fā)揮的價值就會受到限制。

第二個插曲，今天在座的不管是代表美國、日本、法國的自動化界大佬，都希望給用戶提供整體解決方案，但是菲尼克斯只想做配角，我們希望融入到智能制造價值鏈的每一個環(huán)節(jié)，這一點也是菲尼克斯在過去的智能戰(zhàn)略中一直踐行的。第二，智能制造整體解決方案是包羅萬象的，我們要跟合作伙伴共同推動智能制造。第三，我認為在未來智能制造大潮中客戶的身份定會發(fā)生變化，他們希望參與到建設自己的智能工廠、智能解決方案的過程當中，做一位參與者與貢獻者，而不僅僅局限做以往的接受者。在這個過程中，菲尼克斯一直在思考，我們希望能夠與客戶一同探討智能制造，探討智能工廠，探討未來的發(fā)展趨勢，我希望跟業(yè)界大佬一起來推動。

如果說2016年對于菲尼克斯來講最大的收獲或最大的突破是什么，就是我剛才所說的菲尼克斯的“配角”定位，我們堅定地要成為行業(yè)的連接者，成為行業(yè)、產業(yè)生態(tài)的推動者。無論是政、產、學、研各個方面，我們都希望在這個過程中能夠實現(xiàn)1+1大于2，大于3，大于10的作用。

回到智能制造，菲尼克斯的實踐有三個層面。第一，我們在中國設立的工廠將智能工廠、示范工廠作為菲尼克斯在中國發(fā)展的重大戰(zhàn)略。也就是說，我們必須真正理解一個工廠從所謂的工業(yè)2.0到3.0再到4.0的過程中會遇到什么樣的問題。雖然改革路遠，但菲尼克斯在中國的實踐過程對中國企業(yè)智能工廠的發(fā)展會有借鑒意義。第二，智能一定是跨界融合，因此，菲尼克斯自動化設備團隊和IT團隊融合成立了一個智能制造解決方案平臺，在與客戶交流的時候，我們能夠理解客戶在做智能的融合之道中會面臨怎樣的挑戰(zhàn)，而我們也非常愿意根據(jù)自身體驗幫助客戶實現(xiàn)轉型與超越。第三，菲尼克斯與很多行業(yè)內戰(zhàn)略性客戶在智能制造示范項目方面進行合作，如示范工廠、示范產品線。我們希望在未來的互相推動過程中，幫助客戶在某一領域里提供智能范本。

李小勇：顧總談到的幾個關鍵詞，包括跨界、融合、價值、合作，恰好印證了共享時代我先成就你，再與你一同成功，這種思維本身就帶著互聯(lián)網(wǎng)思維。大家談做品牌、打造生態(tài)，都不是獨木，因為獨木不成林，眾木才成林，只有眾贏才能獨贏。

趙總（趙杰輝），聽完了來自美國、日本、法國、德國代表企業(yè)對于智能制造的發(fā)言，不知您有何感受？我們如何看待一個IT公司跨界進入到傳統(tǒng)的制造業(yè)？

趙杰輝：大家現(xiàn)在都在講工業(yè)4.0，那么工業(yè)3.0是什么呢？仔細研究后你會發(fā)現(xiàn)，自動化和信息化這件事是工業(yè)3.0要解決的事情，而4.0解決的是更新的事情。工業(yè)3.0是用自動化技術、信息技術提升生產效率、標準化及大規(guī)模生產，而工業(yè)4.0其實是要解決個性化的需求，以及復雜動態(tài)的市場環(huán)境與標準化、大規(guī)模生產之間的問題，絕不僅僅是局限在生產線上完成某一個環(huán)節(jié)的效率提升、自動化水平提升這件事，而是要去創(chuàng)造新的商業(yè)價值。正因為云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的出現(xiàn)，原有的工業(yè)品價值應該出現(xiàn)延伸。

我不說抽象的概念，就從去年做的三個案例來講。第一個案例，去年**集團（汽車）的十大供應商之一就是阿里云，我們做的更多的事情是讓產品的價值出現(xiàn)延伸。比如，一個新能源車上有240個傳感器，而這240個傳感器可以干什么？只要這輛車在路上跑，所有汽車關鍵部件的狀態(tài)可以實時傳到云平臺，車廠的工程師在上面做一個應用，可以預測性地告訴使用者這輛車會出現(xiàn)什么問題。以前，只有等車壞了，維修師傅才能告訴你出了什么問題。而現(xiàn)在，當企業(yè)售出二十幾萬輛新能源車，我可以系統(tǒng)地分析，這批次汽車有什么核心問題，下批次車應該如何改造，這是從用戶端到設計端的優(yōu)化。然而，這并沒有結束，基于云端的數(shù)據(jù)還能產生新的商業(yè)價值，增加新的客戶服務。再比如，車上240個傳感器可以準確反映每一個車主的駕駛行為、習慣，車主會被分為五個等級。如果車廠和保險公司談折扣的話，每位車主的折扣各不相同。當然，新增價值還遠不止此。

回到工業(yè)產品，在傳統(tǒng)制造中產品售出后，廠商的任務就結束了。而在新的工業(yè)4.0中，源源不斷的數(shù)據(jù)會幫助你產生新的商業(yè)價值。所以說，制造業(yè)轉型的核心痛點并不是生產的效率低，無論是“中國制造2025”，還是德國工業(yè)4.0，包括美國天天講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其本質是如何讓制造業(yè)轉型產生新價值。這是我們在工業(yè)4.0中可以做的第一件事。

第二個案例，阿里云與世界上最大的太陽能生產板企業(yè)有著非常深入的合作。合作聚焦于生產線上的細節(jié)。太陽能生產板的良品率大概受500多個因素影響。通過大數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)算法，把生產的歷史數(shù)據(jù)、歷史良品率數(shù)據(jù)和它的配料關系進行分析之后，我們推薦出了五種生產工藝，改善后的良品率要比以前的平均水平高一個百分點，這一個百分點對廠商的產值是一年1000多萬。

最后一個案例，是我看美國人談工業(yè)4.0的一本書，他們將工業(yè)分為6C和6M。6M是核心，涉及制造、材料、測量、維護等。實施工業(yè)4.0，對6M建模，將生產過程的數(shù)據(jù)通過建模提煉出新的模型來提升效率。6C則是外圍的云計算、個性化連接，就是為了在原先的基礎上產生新的價值。

李輝：甲骨文是一家技術公司，有非常強的技術沉淀，我們大部分客戶來自于制造業(yè)。2016年總結一下有這幾點。第一點，現(xiàn)在很多制造業(yè)企業(yè)無論規(guī)模大小都面臨一個問題，MES與ERP是脫節(jié)的，底層的數(shù)據(jù)沒有打通。

第二點，從客戶角度出發(fā)，通過大數(shù)據(jù)將企業(yè)內部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)打通之后，能夠幫助企業(yè)決策者做出精準的判斷。

第三點，大家都在談大數(shù)據(jù)，那它還能解決什么問題？底層大數(shù)據(jù)的積累，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新，幫助企業(yè)打造物聯(lián)網(wǎng)，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)真正的智能制造。智能是基于數(shù)據(jù)的，基于底層的，如果你連底層的數(shù)據(jù)都沒有，上面都是空中樓閣。

第四點，甲骨文是做大數(shù)據(jù)的，很多客戶給我們的反饋是將大數(shù)據(jù)比作石油，石油燃燒一次價值就出來了，但是大數(shù)據(jù)不一樣，它還可以燃燒第二次、第三次，能夠持續(xù)給企業(yè)帶來真正的價值。因此，有很多企業(yè)在談大數(shù)據(jù)，但是做大數(shù)據(jù)是有門檻的，這是一個大浪淘沙的過程。大家在選擇大數(shù)據(jù)的時候，一定要看它是不是產業(yè)化、商業(yè)化，是不是可持續(xù)的，是不是能夠讓企業(yè)既能立足國內，又能走向全球。

李小勇：在座嘉賓有的做云計算、大數(shù)據(jù)，有的做工業(yè)互聯(lián)，最終都離不開我們的用戶和客戶。張總（張啟亮），您在整個產業(yè)生態(tài)鏈中承擔了兩種角色：對自動化行業(yè)而言，您是我們的用戶；當面對您的最終用戶時，您又是他們的供應方、供給側。作為一個中間角色，您有何感受？在第一個角色里，您希望自動化行業(yè)如何幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造？基于第二個角色，您能夠給客戶帶來什么？

張啟亮：就像剛才李總說的，我們既要面對（工控界）大咖們，又要面對客戶。回顧2016年有幾個關鍵詞，針對制造業(yè)一個是折騰，一個是糾結，一個是柳暗花明又一村。

為什么說折騰？原來的IT投入了很大的財力和精力，這些是不是智能制造？說到底，智能制造是IT，是自動化，還是什么工控呢？智能制造對用戶端來說，現(xiàn)在很多人難以掌握，一些人因為不解其宗而跳槽，我去年花了很長時間把這件事弄明白了。我認為，智能制造需要制造業(yè)的CEO先轉型，企業(yè)才能轉型。如果CEO不轉型，智能制造沒法落地。有的管理者誤以為實現(xiàn)了自動化、上馬了機器人就是智能制造，但他的工藝圖紙都是手工的，這叫智能制造嗎？前端設備都沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，還要做智能制造。所以，國內大部分CEO們還在霧里看花，沒有走到柳暗花明又一村的地步。

作為工程機械行業(yè)的龍頭，徐工怎么做？今天在座的很多供應商都和我們有合作。作為用戶，我認為企業(yè)首先要做頂層戰(zhàn)略，思考清楚實施智能制造是為了什么，如果這個問題不解決，那就屬于盲人摸象，摸到一點就做一點，做了半截一看，摸索錯了，還得推翻重來。同時，實施智能制造需要升級，原有的軟件架構已經不能滿足未來智能制造的發(fā)展。就比如手機，你原來用諾基亞，現(xiàn)在還用么？這是一個更新?lián)Q代的過程。但是，很多企業(yè)因為經濟不景氣，實施智能制造的決心就定不下。因為投入太大，也需要考慮實施智能制造是工廠重新建，還是生產線重新建？

作為用戶，首先要解決為什么做？怎么做？和誰來一起做？做完之后需要達到什么效果，都必須想清楚。實現(xiàn)智能制造，并不是說哪一家能夠獨立完成的，而是大家把所有的技術整合到一起，集眾家所長，智能制造才有可能騰飛起來。

李小勇：干過的人，出手就知道有沒有。對企業(yè)，在說智能制造之前，先問為什么？要解決什么問題？再談選擇什么樣的路徑實現(xiàn)智能制造。在智能制造服務領域，我們也希望能與徐工長期合作。

張啟亮：今天我參會最大的收獲，就是看到工控速派，如果（工控速派）與徐工全球的物聯(lián)網(wǎng)結合在一起，就能解決徐工集團5000個服務工人問題，幫我們節(jié)省了大量的成本。

李小勇：潘總（潘英章），咱倆是做服務的，您怎么理解智能制造，您認為中國工控網(wǎng)如何為智能制造服務？

潘英章：剛才顧總說菲尼克斯甘愿做配角，我說中國工控網(wǎng)是配角的配角，因為在座各位都為智能制造服務，而工控網(wǎng)是為包括你們在內的所有智能制造服務的。關于智能制造，這個話題太大了，成為了包括中國在內的多個國家戰(zhàn)略。導致了什么？大家盲人摸象。因為我們的概念和標準都沒有一個標準答案，而大家看到的都是其中一個部分，這是正常的，有些企業(yè)看得比較清楚，有些可能還不知從何下手。但我們可以回歸企業(yè)經營本質看待，不管是用自動化數(shù)字化還是網(wǎng)絡化技術，只要能夠讓我們的企業(yè)增值、提升競爭力，我們都可以說是往智能制造走近了一步。

中國工控網(wǎng)的智能制造升級就是本著這一本質，我們去年做了很多工作，包括市場研究范圍的延伸，從自動化往智能制造方向進行調整；我們的網(wǎng)絡服務產品都有延伸，網(wǎng)絡平臺原來只是工控網(wǎng)和自動化的需求，現(xiàn)在上下游包括IT，工業(yè)互聯(lián)及智能裝備等非自動化企業(yè)，都是我們的合作客戶，在去年取得了很多的認可。比如工控電商工控貓和工控速派，我們把業(yè)務流程數(shù)字化，這是不是離智能制造更近了一點？去年，我們服務了超過500家的跨領域企業(yè)，至此我可以說，中國工控網(wǎng)正式升級成為服務于智能制造的互聯(lián)網(wǎng)+服務平臺。

李小勇：潘總是中國工控網(wǎng)的首席架構師，這個架構有兩個概念，第一個是我們的IT架構，第二個是我們的商業(yè)模型架構?；氐絾栴}，張總（張啟亮），您作為智能制造的一個實際的用戶端，您建議這些準備做制造的企業(yè)，升級也好，轉型也好，它的路徑有什么規(guī)律，有什么模式可尋嗎？甚至有什么忠告嗎？

張啟亮：這個問題問得很好，這牽扯到集團的商業(yè)機密。但是我今天會把核心商密告訴大家，因為剛才顧總（顧建黨）也說，這是智能制造生態(tài)，是生態(tài)就沒有商業(yè)機密，需要公開、透明化。我把徐工的一些想法和做法一并跟大家分享一下。智能制造肯定是制造業(yè)的主要方向，它是制造業(yè)所有參與者必須要跨越的一個臺階，如果不跨越這個臺階，中國的制造業(yè)就沒有競爭力，中國也不可能成為制造強國，只能成為制造業(yè)的大國。

第二主攻方向，制造業(yè)該怎么做？從智能制造這條線開始，第一要解決數(shù)字化研發(fā)的問題，第二是解決供應鏈的問題，這個供應鏈必須是智能的，它圍繞你的智能制造可以隨時提供物料，把你的物料送到你需要的位置。

有了上述兩點后再看市場，市場要什么？要的是你的個性化的定制。未來工業(yè)肯定是個性化的定制，但是定制需求如何傳達到企業(yè)系統(tǒng)內部，傳達到研發(fā)，到生產，到銷售。如果不行，就需要從組織架構對人員進行調整。同時需要有自己的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)是驅動智能制造最關鍵的要素。這個數(shù)據(jù)是什么？我認為，落實到企業(yè)的話就是你的管理、你的數(shù)據(jù)準不準，你要把（工業(yè)）1.0、2.0，3.0的課都補上。補課的過程是痛苦的，有可能原先的投入和建設都不管用了。所以說智能制造需要頂層設計，從研發(fā)、供應鏈、市場、智能制造本身，包括數(shù)據(jù)這幾方面全方位治療、全方位推進，才能把智能制造做好。如果只是從局部用藥，智能制造基本上達不到很好的效果。

舉個例子，我們投入30億元人民幣重新建設了一個智能化工廠，原先工廠擁有工人3000人，每年生產只有1萬，改造后，工人縮減到1800人，生產提高到6萬。生產的產品原來在全國排名第五，去年提升到第二，今年有可能做到第一?？梢钥吹?，智能制造會從各個方面把你企業(yè)的全價值鏈融合進去，達到倍增的效果。

李小勇：今天，我們談到智能制造的轉型，談到了國家的智能制造方向，也談到了智能制造的方法、路徑。對于2017年的業(yè)務，各位原定的計劃有哪些會繼續(xù)堅持，有哪些可能會放棄，在2017年大家繼續(xù)向前走的關鍵行動是什么？

三條 寬和：我們公司在2017年要做四件事。首先，增加三菱電機的合作伙伴。第二，為我們的合作伙伴提供更多的新產品、新平臺。第三，為了讓合作伙伴有一個更好的使用環(huán)境和開放的空間，我們（的產品）會積極參與到各個國家的規(guī)格當中。第四，我們加強了顧問咨詢這塊技能。客戶在發(fā)展過程中會有一些自己的煩惱，我們希望與客戶做具體討論，給他們提供一些解決方案。2017年，我們希望成為對“中國制造2025”貢獻最大的企業(yè)之一。

馬躍：有一個理念叫CDO定義制造業(yè)，這是十幾年前的口號，現(xiàn)在我們把這個口號調了調，叫軟件定義制造業(yè)。2015年，我們以軟件為驅動力。按照智能制造方向，以“先醫(yī)后藥，先軟后硬”為核心理念，從大規(guī)模生產向經濟生產發(fā)展。一方面抓制造業(yè)本身，一方面在制造環(huán)節(jié)抓C2B，根據(jù)客戶的需求制定研發(fā)和生產，這在2016年有一個很好的開端。另外，施耐德產品交付后實施全生命周期管理，統(tǒng)一推進數(shù)字化。需要注意的是，做大數(shù)據(jù)一定要關注網(wǎng)絡安全，這與國家安全相關。沒有一個安全的網(wǎng)絡環(huán)境，一切的智能制造都免談。2017年，我們也會注重提供和信息安全相關的解決方案及服務。

顧建黨：在過去的三到四年，菲尼克斯的智能戰(zhàn)略堅定的在路上，沒有終點，實際上也沒有真正的起點，我們在做的都是不斷地推動自身持續(xù)超越。要說真正的、更進一步的落地，我想有幾點。第一，菲尼克斯在過去三年，可以自豪地說，打造了一個相互成就、協(xié)同跨界共贏的產業(yè)生態(tài)。我們希望在2017年讓這些所謂的協(xié)同效應，協(xié)同的商業(yè)模式，包括協(xié)同的競爭力相互融合在2017年能落地，真正的價值能夠在我們的共享商業(yè)模式和協(xié)同模式中體現(xiàn)出來，在2017年將是一個根本性突破。

第二，我們講智能制造，菲尼克斯的商業(yè)模式，毫無疑問要跟智能制造大的戰(zhàn)略能夠真正的協(xié)同起來，對接起來。這其中包含兩個方面，一個是對內的智能制造，一個是對外的智能制造，通過我們堅定的、內外的智能制造的戰(zhàn)略落地，去思考菲尼克斯能夠支撐整個智能制造戰(zhàn)略的產品、技術、商業(yè)模式、協(xié)同模式。

第三，切入智能制造，所謂自動化、信息化和智能化是內部視角走向，數(shù)字化要進入我們跟客戶的界面。這一點對于今天整個工控制造業(yè)而言已經到了一個新的階段。數(shù)字化服務將會打通菲尼克斯與合作伙伴之間所謂的障礙，讓智能為我們在客戶端的商業(yè)模式產生根本價值。在這個方面，菲尼克斯會在2017年做大量的工作。

最后，我們今天講智能制造，它不純粹是技術和運營，它一定要回到公司的戰(zhàn)略，回到公司的商業(yè)模式，只有跟商業(yè)模式和戰(zhàn)略結合起來的智能制造，才可能會引領企業(yè)的轉型。

未來的智能戰(zhàn)略一定要解決中國制造業(yè)的品質問題、創(chuàng)新問題、敬業(yè)問題和智能問題，這四點是菲尼克斯中國公司本身的戰(zhàn)略。

趙杰輝：就兩句話，第一，我理解的智能制造，是把企業(yè)更大范圍的業(yè)務數(shù)據(jù)化，然后再把數(shù)據(jù)業(yè)務化。把業(yè)務數(shù)據(jù)化這件事，它的途徑應該是從你的供應鏈、生產到營銷，實現(xiàn)在線化。剛才徐工的張總講的很對，就是不要把它局限在自動化這個領域，你的供應鏈域、生產域和營銷域，實施在線化之后，所有領域的數(shù)據(jù)應該在生產系統(tǒng)中實時打通。通過互聯(lián)網(wǎng)架構重構之后，通過大數(shù)據(jù)技術，**集團去年年底一個小時賣了2017輛車，它的價值不是一個小時賣了2017輛車，而是這一個小時有107萬人來搶這2017輛車。所以，重構它的營銷領域，這些人的數(shù)據(jù)，又到了企業(yè)的生產供應鏈中。

為什么要把整個業(yè)務過程全部在線和數(shù)據(jù)化？是為了智能制造最核心的東西，把包括供應鏈、生產、營銷，以及產品賣出去之后的數(shù)據(jù)，變成你的新業(yè)務。在這個過程中，你會遇到挑戰(zhàn)，第一個挑戰(zhàn)，就是你原有的IT的消息系統(tǒng)搞不定，第二個，海量數(shù)據(jù)存儲成本很高。第三個，海量的數(shù)據(jù)實時互通。我相信這件事傳統(tǒng)的工業(yè)自動化領域的公司是沒有積累的，而阿里可以給你這個平臺。我們的平臺不做其他東西，提供給合作伙伴的是基于你的經驗、我的平臺去做更大范圍內的業(yè)務數(shù)據(jù)化，以及數(shù)據(jù)的業(yè)務化。

李輝：我講三點。第一點，甲骨文現(xiàn)在是個云公司，我們和騰訊進行了深度的合作，已經落地本土，我們植根中國，服務中國。甲骨文的云包括私有云和公共云，可以把你的數(shù)據(jù)庫放在你的客戶端，也可以把數(shù)據(jù)庫放在你的云端去使用它，可以拿下來，可以放上去。

第二點，甲骨文的大數(shù)據(jù)，私有云非常廣，數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、探索、可視化、變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)最關鍵的生命周期基本上都是在我們非常好的技術層面，包括大數(shù)據(jù)的信息，包括B2B的探索，因為探索很重要，這點我希望大家注意，不是數(shù)據(jù)分析，是數(shù)據(jù)探索，探索了以后，找出創(chuàng)新點、找出業(yè)務點，才做數(shù)據(jù)分析。這一個環(huán)節(jié)非常重要，在很多的大數(shù)據(jù)公司里面是缺失的。我們通過一個數(shù)據(jù)，能夠觀察所有的結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，通過一個數(shù)據(jù)，這是一個基礎點。

第三，甲骨文是一個技術公司，我們希望和我們所有的供應商一起合作，希望和我們的合作伙伴一起合作，希望和我們的客戶一起合作。我們做好支撐，做好技術，客戶也可以把最底層的技術交給我們去做，把你更多的精力和你的價值點放在更有價值的業(yè)務創(chuàng)新和業(yè)務發(fā)掘上。

李小勇：我知道大家沒過癮，你們知道發(fā)生一件什么事情嗎？請你們（演講嘉賓）轉過頭，感謝你們（觀眾）站了兩個小時。你們不知道，臺下沒有一個走的，為什么？感謝臺上嘉賓的“頭腦風暴”，感謝中國工控網(wǎng)搭建這樣一個智能制造服務年會平臺，感謝所有嘉賓的到來，感謝我們坐著的和站著的這些聽眾，和我們的用戶朋友們一路的相隨相伴，謝謝大家，明年再會，一個都不少！