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用大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用鏈開(kāi)掘1.6萬(wàn)億美元市場(chǎng)

用大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用鏈開(kāi)掘1.6萬(wàn)億美元市場(chǎng)

2016/6/20 15:35:59

人工智能將發(fā)展成什么樣,未來(lái)大家逛街是否都會(huì)帶一臺(tái)機(jī)器人隨行,變形金剛會(huì)滿地跑嗎?人工智能設(shè)備能夠幫助人類,但人類是否被其所控?


大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用鏈開(kāi)掘1.6萬(wàn)億美元市場(chǎng)    

阿里巴巴馬云說(shuō),未來(lái)機(jī)器人會(huì)比人類更強(qiáng)大,但不會(huì)比人類更明智,人的智慧是人類的核心,機(jī)器對(duì)友情和愛(ài)沒(méi)有感覺(jué),所以要用機(jī)器來(lái)作為創(chuàng)新的解決方式。
  
  中國(guó)的智能硬件,手機(jī)、電視等產(chǎn)品每個(gè)月都在推出擁有新科技、新功能的產(chǎn)品,快速發(fā)展的智能硬件已經(jīng)在準(zhǔn)備迎接智能時(shí)代的到來(lái)。
  
  阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石讓人工智能的討論熱潮席卷了IT界,近期涌現(xiàn)了多家交互對(duì)話機(jī)器人等類別的創(chuàng)業(yè)公司,股權(quán)投資機(jī)構(gòu)也在對(duì)人工智能領(lǐng)域熱切下單投資。
  
  未來(lái)尚不可知,人工智能現(xiàn)在和近期能夠影響人類生活的還主要在這樣幾個(gè)領(lǐng)域——語(yǔ)音語(yǔ)言識(shí)別、圖片識(shí)別和自動(dòng)駕駛。
  
  實(shí)際上,人工智能還是一件大難事,比如讓機(jī)器像人一樣聽(tīng)得懂語(yǔ)言就是一件難事,而聽(tīng)得懂,還能流暢回答交流,甚至能夠根據(jù)你的語(yǔ)氣、面部表情體會(huì)到你的情感,讓其組織語(yǔ)言來(lái)跟你交流,就是更難的事情了。
  
  語(yǔ)音識(shí)別、圖片識(shí)別、自動(dòng)駕駛的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
  
  去年的百度世界大會(huì)介紹了多款業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,李彥宏親自介紹的是百度的語(yǔ)音搜索產(chǎn)品度秘,李彥宏用了幾段方言來(lái)測(cè)試度秘的語(yǔ)音分析能力,現(xiàn)場(chǎng)的許多觀眾都沒(méi)有聽(tīng)懂那句話,但度秘卻輕松聽(tīng)懂了。度秘這款產(chǎn)品,可以為百度糯米等產(chǎn)品提供語(yǔ)音文字輸入,能夠用來(lái)購(gòu)買產(chǎn)品、尋找地址,還與華為榮耀手機(jī)“智靈鍵”深度集成,為華為手機(jī)用戶提供秘書(shū)化搜索服務(wù)。
  
  按照李彥宏的邏輯,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)觸屏?xí)r代,80后之前的人可能還愿意打字交流,但90后甚至00后,可能更愿意和習(xí)慣用語(yǔ)音來(lái)與智能設(shè)備交互。所以度秘是百度方便用戶使用并引領(lǐng)用戶習(xí)慣變遷的重要產(chǎn)品。
  
  如果不懂人工智能開(kāi)發(fā)的繁雜和困難,會(huì)覺(jué)得讓機(jī)器聽(tīng)懂一個(gè)人說(shuō)話有那么難嗎?其實(shí)這個(gè)過(guò)程非常復(fù)雜。實(shí)際上,百度、谷歌、阿里巴巴等公司至今也沒(méi)有在語(yǔ)音識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域做的盡善盡美。比如對(duì)方言和嘈雜環(huán)境中的語(yǔ)音識(shí)別,差錯(cuò)率也還是有一些的。
  
  目前,度秘等產(chǎn)品承擔(dān)的主要還是聽(tīng)懂的功能,而微軟小冰等交互機(jī)器人產(chǎn)品,則進(jìn)一步在承擔(dān)人機(jī)交流對(duì)話的功能。小冰現(xiàn)在用戶眾多,微軟對(duì)小冰機(jī)器人寄予厚望,認(rèn)為是其移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的重要入口。
  
  人工智能的應(yīng)用,還體現(xiàn)在電商圖片搜索領(lǐng)域。此前傳統(tǒng)的搜索方式主要是通過(guò)品牌貨號(hào)進(jìn)行文字搜索?,F(xiàn)在,用戶上傳一張服裝的圖片即可以在淘寶搜索出多個(gè)類似款式的衣服。
  
  之所以能夠搜出來(lái),是因?yàn)樘詫殞?duì)大量的服裝進(jìn)行了標(biāo)注,比如該衣服是長(zhǎng)款還是短款,什么顏色,帶領(lǐng)還是無(wú)領(lǐng)等,但由于目前標(biāo)注點(diǎn)還比較少,所以給出的搜索結(jié)果是多款類似的衣服,用戶可以在其中找尋合適的款式,或在給出的結(jié)果中再自行搜索那個(gè)同品牌同款式的衣服。
  
  想要通過(guò)圖片搜索直接找到同品牌同款式服裝,需要成倍增加標(biāo)注點(diǎn),成本大幅上升,對(duì)淘寶來(lái)說(shuō)未必劃算。但據(jù)說(shuō)目前已經(jīng)有了擁有圖片精確搜索技術(shù)的公司,相信隨著人工智能的迭代發(fā)展,通過(guò)圖片搜索服裝、鞋子、包包、家具等產(chǎn)品都將更加直接和容易。
  
  此外,自動(dòng)駕駛也是人工智能領(lǐng)域最前端的技術(shù)。目前,包括百度、谷歌在內(nèi)的公司,都在積極研發(fā)之中,但完全商業(yè)化,需要假以時(shí)日。自動(dòng)駕駛面臨更多更繁雜的數(shù)據(jù),包括與其他車輛的距離、車速、變道時(shí)機(jī)、剎車幅度、避讓行人、天氣、行駛路線等各種因素,其對(duì)大數(shù)據(jù)的需求量更大。

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