在現(xiàn)代生活中，“云”似乎成為了一種新型時尚。它改變了小到消費者、大到開發(fā)者與公司對大量數(shù)據(jù)的處理方式。Andrew Meola在這篇文章中為我們介紹了云計算、霧計算及二者與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，深刻地為我們分析了物聯(lián)網(wǎng)對我們的影響。

　　物聯(lián)網(wǎng)正在開始改變我們度過一生的方式，但所有這些額外的便利與效率都是有代價的。

　　物聯(lián)網(wǎng)可以收集到前所未有的范圍內(nèi)的大量數(shù)據(jù)，進而會對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大的壓力。因此，許多公司正在竭力尋找減少這種壓力的方式，并解決數(shù)據(jù)上的問題。

　　云計算中使得相連接的設(shè)備一起工作的功能就成為了最主要的部分。但云計算和物聯(lián)網(wǎng)會在未來我們收集到更多數(shù)據(jù)時起到不同的作用。

　　下面我們將列舉一些云計算與物聯(lián)網(wǎng)間的不同之處，詳細闡述云計算在物聯(lián)網(wǎng)中的作用，并且解釋作為云計算的衍生物的“霧計算”到底是什么。

　　云計算與物聯(lián)網(wǎng)間的不同之處

　　通常簡單地被我們稱作“云”的云計算，是指將數(shù)據(jù)、應(yīng)用、照片、視頻以及其他更多文件通過互聯(lián)網(wǎng)上傳至數(shù)據(jù)中心。IBM將云計算分為了以下六種類型：

　　軟件即服務(wù)(SaaS)：提供給客戶的服務(wù)是運營商運行在云計算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序，用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。

　　平臺即服務(wù)(PaaS)：提供各種開發(fā)基于云計算的應(yīng)用的解決方案，比如虛擬服務(wù)器和操作系統(tǒng)。這節(jié)省了你在購買與維修硬件、軟件、虛擬主機或是其他更多東西上的費用，也讓分散的工作室之間的合作變得更加容易。

　　基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)：在單次使用的基礎(chǔ)上為公司提供服務(wù)器、儲存器、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以及數(shù)據(jù)中心。

　　公共云：公司享有并有權(quán)管理這些空間，公共云為其提供通過公共網(wǎng)絡(luò)更快接近用戶的渠道。

　　私人云：與公共云類似，只不過該空間只有特定的一方(用戶、組織、公司或其他對象)享有。

　　混合云：擁有私人云的基礎(chǔ)，但能夠提供公共云的分享渠道。

　　同時，物聯(lián)網(wǎng)是指設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的連接(并不是通常人們所說的智能手機與電腦之間的連接)。車輛、廚房設(shè)備、甚至是心臟監(jiān)護器都可以通過物聯(lián)網(wǎng)連接。并且，隨著物聯(lián)網(wǎng)在未來的繁榮，更多設(shè)備都將被列入物聯(lián)網(wǎng)名單之中。

　　我們可以看到，物聯(lián)網(wǎng)和云計算并不是同一回事，但它們都將為即將到來的數(shù)據(jù)新世界而努力發(fā)揮他們自身的作用。

　　云計算在物聯(lián)網(wǎng)中的作用

　　云計算和物聯(lián)網(wǎng)都為我們完成日常的任務(wù)提供了極大的便利與效率，兩者之間也相得益彰。物聯(lián)網(wǎng)收集了大量數(shù)據(jù)，而云計算為這些數(shù)據(jù)到達其終端提供了便捷的途徑。

　　如今幾大物聯(lián)網(wǎng)云平臺中的亞馬遜AWS云服務(wù)，指出以下六點云計算的優(yōu)勢與帶來的益處：

　　不斷變化的開銷使你只需要付你所使用的計算資源的花費，不會多花錢;

　　像AWS這種產(chǎn)品提供者可以實現(xiàn)更大規(guī)模的經(jīng)濟，因而為消費者節(jié)約了開銷;

　　不再需要猜測你的基礎(chǔ)設(shè)施能力的需求;

　　云計算加快了開發(fā)者獲取資源的速度與靈活性;

　　可以節(jié)省在運行數(shù)據(jù)中心上的花銷;

　　可以在幾分鐘內(nèi)將你的應(yīng)用安裝到全球的所有設(shè)備上。

　　市場上一些發(fā)展較好的物聯(lián)網(wǎng)云端包括亞馬遜AWS、通用電氣Predix、谷歌Cloud、微軟Azure IoT Suite、IBM Watson和Salesforce IoT Cloud。

　　霧計算：新生代云計算?

　　霧計算比這個看起來很聰明的名字看起來更厲害。霧計算也被稱為邊緣計算，它為計算設(shè)備提供了收集并管理數(shù)據(jù)的方法。不是在云端或是遙遠的數(shù)據(jù)中心，而是就在較近的當(dāng)?shù)氐貐^(qū)在這種模式之下，傳感器以及其他連接性設(shè)備將數(shù)據(jù)發(fā)送至一個附近的邊緣計算設(shè)備上，之后可能會是由一個像交換機或路由器這樣的網(wǎng)間連接裝置來處理并分析數(shù)據(jù)。

　　Business Insider的優(yōu)質(zhì)搜索服務(wù)“BI智能”預(yù)測，在2020年，企業(yè)和政府將有58億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會使用霧計算——數(shù)量比2015年增長了5.7億。許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并不具有強大的計算能力，所以比起云計算來說，霧計算能提供更好的從這些設(shè)備中收集與處理數(shù)據(jù)的方法。

　　云計算與物聯(lián)網(wǎng)將會改變我們在未來儲存與傳輸我們所收集到的數(shù)據(jù)的方法。物聯(lián)網(wǎng)也將會更深遠地影響我們下一代日常生活中的其他領(lǐng)域。