中國和美國目前是全球人工智能(英文簡稱AI)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者，僅在2015年，兩國在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的AI相關(guān)論文接近1萬篇，而英國、印度、德國和日本加起來才大約相當(dāng)于中美的半數(shù)。中國有著全球最多的數(shù)據(jù)量，擁有巨大應(yīng)用市場，正在圍繞AI構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。我們有理由相信，AI將成為企業(yè)跨部門業(yè)務(wù)發(fā)展的“顛覆者”，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。我國將在AI關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域獲得重大突破，推動關(guān)鍵場景應(yīng)用逐步走向成熟。

類人腦芯片：中國探索起步并不晚

已經(jīng)存在了60多年的AI，為什么會在2016年突然之間熱起來?這必須要提及2016年年初谷歌發(fā)起的那場AlphaGo與韓國名將李世石的圍棋大戰(zhàn)。云計算帶來的計算能力指數(shù)級提升，用數(shù)據(jù)精準(zhǔn)描述世界成為可能，機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)加快了人工智能算法的成熟，讓人工智能時代到來沒商量。

4月26日，在水鄉(xiāng)烏鎮(zhèn)，浪潮舉行了一年一度的合作伙伴大會，中國工程院院士、浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東在大會上說，計算、數(shù)據(jù)和算法是AI時代來臨的三個支柱。AI離不開計算力，計算力是AI的第一個關(guān)鍵基石，它既包含了以FPGA、GPU為主的硬件運算平臺，專用的人工智能計算芯片，也包含以Haddoop、Goleam為代表的軟件平臺。

目前盡管與AI相關(guān)的運算只在數(shù)據(jù)中心中占比為10%，但是增長非?？?，這讓AI計算成為新的需求。AI計算芯片是競爭焦點之一。

“從字符識別、語音識別到圖像識別，對計算能力的要求是一步一步往上走的，這一步往上走離不開計算能力提升和成本的大幅下降。而很多智能設(shè)備是移動的，不管是無人車還是服務(wù)機器人，都要求續(xù)航時間，對功耗降低有迫切需求。做AI智能設(shè)備有三步，識別、推理、行動，所以不僅僅是要它進(jìn)行識別，還要它進(jìn)行分析、挖掘信息，計算能力和功耗之間的矛盾就變得越來越突出了?！庇⑻貭栔袊芯吭涸洪L宋繼強在接受《中國電子報》記者采訪時表示。

在現(xiàn)有的條件利用圖形加速器(GPU)去做訓(xùn)練、識別是最好的選擇，也正因為如此，英偉達(dá)的股票才蹭蹭往上漲，但通用CPU、GPU做處理AI應(yīng)用并不是最合適的。于是就有了2016年8月10日英特爾對Nervana這個專用AI處理器公司的收購，其中Nervana的AI芯片處理速度是GPU的10倍。

事實上，人工智能需要與之更匹配的芯片。集成電路的發(fā)展越來越接近于物理極限，技術(shù)難度會越來越大，成本也會越來越高，摩爾定律似乎也有失效的一天。所以研究機構(gòu)和IT業(yè)界一直在探索更接近于人腦的“類人腦”計算的芯片體系架構(gòu)。

2014年IBM推出了可擴展的超大規(guī)模的神經(jīng)突觸計算機芯片SyNAPSE。這顆芯片類似人腦，由54億個晶體管組成，含有100萬個可編程神經(jīng)元、2.56億個可編程突觸，采用了異步驅(qū)動的方式，而不是一般計算機所使用的同步電路方式。

中國在類人腦芯片上的探索起步并不晚，2015年由浙江大學(xué)計算機學(xué)院牽頭，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國內(nèi)首款基于硅材料(CMOS)的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)的類腦芯片——“達(dá)爾文”芯片。該課題組認(rèn)為，“達(dá)爾文”雖是國內(nèi)首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦芯片，但與國際先進(jìn)水平的IBM TrueNorth芯片比較還有一定距離。

中國在類人腦計算上的探索目前比較受關(guān)注的是中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石主導(dǎo)的“寒武紀(jì)”課題組。

據(jù)介紹，寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器的能效比主流CPU和GPU有兩個數(shù)量級的提升，具有較強的市場競爭優(yōu)勢，2016年被世界互聯(lián)網(wǎng)大會評為全球十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”之一。從2017年起，“寒武紀(jì)”課題組獲得了中科院為期18個月共計1000萬元的專項資金支持，用于項目研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。據(jù)中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能處理器研究中心介紹，這1000萬元專項資金一方面用于人工智能芯片的基礎(chǔ)性研究，探索下一代人工智能芯片的架構(gòu)、算法以及在一些新型場景(如AR/VR)中的應(yīng)用開發(fā)方法。這將為我國參與智能時代國際芯片市場角逐打下科學(xué)和技術(shù)基礎(chǔ)。專項資金另一方面用于寒武紀(jì)芯片在各種智能云服務(wù)器、智能終端和智能機器人市場中的推廣，力爭在18個月內(nèi)初步奠定寒武紀(jì)芯片在智能芯片市場上的地位。

陳云霽表示，現(xiàn)在“AlphaGo”需要數(shù)萬瓦功耗、巨大體積的云服務(wù)器來進(jìn)行智能處理。寒武紀(jì)的目標(biāo)是要讓1瓦以內(nèi)功耗的攝像頭、手機，甚至手表都能和“AlphaGo”一樣“聰明”。寒武紀(jì)的優(yōu)勢集中在人臉識別、聲音識別等人工智能方面。比如，攝像頭、手機或個人電腦、高性能服務(wù)器嵌入寒武紀(jì)IP核或芯片后，將極大提高處理速度。

寒武紀(jì)芯片出來之后，是不是我們就不需要做龍芯了?答案當(dāng)然不是?！疤幚砥餍酒荌T核心技術(shù)的根基，計算所最大的突破就是芯片技術(shù)的突破。這方面我們其實是三條道路同時在走，而且我覺得這三條道路可能長期并行?！?中科院計算所所長孫凝暉表示，龍芯是一條路，寒武紀(jì)是一條路，而與IBM、英特爾、AMD合作是另一條路。龍芯走的是“人有我有”之路，寒武紀(jì)走的是“彎道超車”之路，與IBM、AMD合作走的是“高鐵”之路。

4月25日，龍芯中科公司發(fā)布了龍芯二代，包括主頻到達(dá)1.5GHz的3A3000/3B3000處理器，其中，龍芯3A3000/3B3000的產(chǎn)品性能超過英特爾凌動系列、高端ARM系列，訪問帶寬達(dá)到國際主流處理器相當(dāng)?shù)乃健?/p>

類人腦芯片不僅僅是中國芯片換道超車的機會。向陽表示，針對人工智能算法設(shè)計類人腦芯片將成為未來人工智能突破的重點，將為人工智能未來的良性發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

系統(tǒng)/平臺：BAT最有資源去做

IBM大中華區(qū)CTO、中國研究院院長沈曉衛(wèi)在接受《中國電子報》記者采訪時表示：“在系統(tǒng)層面，未來的計算機應(yīng)該如何做目前有很多探索，有很多方法來進(jìn)行性能的提升，比如利用FPGA加速，比如通用計算機與專用計算機的結(jié)合，甚至是量子計算方面的突破?！?/p>

目前，IBM、微軟、谷歌、英特爾等都推出了自己的認(rèn)知服務(wù)平臺，目標(biāo)是聚集更多AI資源，做大生態(tài)系統(tǒng)。

中國目前在AI計算系統(tǒng)層面的主流的服務(wù)器廠以及云計算廠商都希望加入這場競爭，以各自的優(yōu)勢資源聯(lián)合伙伴來打造AI硬件平臺和軟件平臺。今年4月21日浪潮宣布成立了AI事業(yè)部。在4月26日，浪潮與百度聯(lián)合發(fā)布了面向更大規(guī)模數(shù)據(jù)集和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超大規(guī)模AI計算平臺——SR-AI整機柜服務(wù)器。該方案最大支持64塊GPU，峰值處理能力為5                                                  

其中，深度學(xué)習(xí)平臺是最基礎(chǔ)的平臺，將由百度來搭建，核心基礎(chǔ)是百度的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺，希望把這個建成中國最大的深度學(xué)習(xí)平臺。聽覺感知平臺包括語音識別、語音合成、語義理解，還有后端的一些資源，將由百度和清華大學(xué)一起做。視覺感知平臺，包括檢索識別、清晰圖像識別、醫(yī)學(xué)影像分析等。這個平臺由百度和北京航空航天大學(xué)共建。生物特征識別平臺包括人臉識別、生物特征識別、身紋識別、虹膜識別等身份識別。這平臺會由百度和清華大學(xué)共建。新型人機交換平臺會融合計算機視覺的AR，這個平臺由百度和北京航空航天大學(xué)共建。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)由中國信息通信研究院來打造，會包括知識產(chǎn)權(quán)分析、趨勢研究以及研發(fā)建議等。標(biāo)準(zhǔn)化平臺，則由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院來研究。

2016年 9月22日，騰訊AI實驗室宣布成立，將進(jìn)行AI基礎(chǔ)理論研究及工程實現(xiàn)，推出機器人開放平臺，將騰訊的計算機視覺等AI核心技術(shù)共享給伙伴。2017年5月2日，騰訊宣布成立美國西雅圖AI實驗室。

據(jù)2016年10月13日舉行的阿里云棲大會透露出的信息，阿里正在演進(jìn)，會變成云計算、人工智能的公司。阿里云總裁胡曉明說，過去用IaaS、PaaS和SaaS來區(qū)分云計算的模式，而人工智能時代的云計算平臺相當(dāng)于一個云端大腦，不只是提供基礎(chǔ)設(shè)施、軟件或者平臺，而是提供云端AI，可以說是AIaaS(AI即服務(wù))。“ET”是阿里云正在著力打造的AI，它的特色在于基于強大的云計算和大數(shù)據(jù)處理能力，目前ET具備語音識別、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能，并朝著大數(shù)據(jù)AI的方向發(fā)展?，F(xiàn)在阿里云正在打造N個ET大腦平臺，去年阿里云的ET城市大腦治理城市擁堵讓人印象深刻，在今年3月阿里云宣布了ET醫(yī)療大腦、 ET工業(yè)大腦。 ET醫(yī)療大腦其實就是一個開放的人工智能系統(tǒng)。除了阿里云的人工智能科學(xué)家參與，大量外部精良的算法與醫(yī)學(xué)經(jīng)驗也將被吸收其中，這樣ET將更快地成長為一名高級醫(yī)師。ET工業(yè)大腦是將阿里云的計算能力和深度學(xué)習(xí)的能力集成到一起，在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級換代、工藝改良、設(shè)備故障預(yù)測等方面發(fā)揮巨大作用，未來ET將成為一個不斷吸收專業(yè)知識的 “大腦”，指揮各種類型的工業(yè)軀體，幫助越來越多的企業(yè)實行智能升級。ET工業(yè)大腦的行業(yè)效應(yīng)正在顯現(xiàn)，新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同領(lǐng)域的更多企業(yè)正在投入智能制造的浪潮之中。

從應(yīng)用集成平臺來看，目前主要集中在語音引擎系統(tǒng)和視頻分析軟件領(lǐng)域。自然語言處理以及圖像識別是目前技術(shù)最為成熟并應(yīng)用最廣的兩個維度。談及語音識別，需要提及科大訊飛。語音技術(shù)，簡單來說就是讓各種機器能夠像人一樣能聽會說，其中語音識別是讓機器能聽懂人講話，語音合成是讓機器能夠說話。如今這項技術(shù)幾乎已經(jīng)應(yīng)用到所有行業(yè)。2016年，科大訊飛在智能語音及人工智能核心技術(shù)上持續(xù)保持國際領(lǐng)先地位，持續(xù)加大投入訊飛超腦項目，努力實現(xiàn)“從能聽會說到能理解會思考”。

早些時間，科大訊飛董事長劉慶峰表示，在語音技術(shù)領(lǐng)域，科大訊飛可以擊敗蘋果和騰訊。雖然在公司市值上，雙方遠(yuǎn)不在一個量級上，但是通過建立一個智能語音生態(tài)系統(tǒng)，覆蓋教育、金融、家電、醫(yī)療、手機、汽車，科大訊飛就有可能實現(xiàn)從200億元市值到千億元的蛻變。

創(chuàng)新工場的人工智能報告顯示，雖然TensorFlow、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架已被數(shù)以萬計的研發(fā)團(tuán)隊采納，相關(guān)開源項目的數(shù)量也在飛速增加，但一個完整人工智能生態(tài)所必備的，從芯片、總線、平臺、架構(gòu)到框架、應(yīng)用模型、測評工具、可視化工具、云服務(wù)的模塊化與標(biāo)準(zhǔn)化工作，尚需三年或更長時間才能真正成熟。中國希望在這一輪人工智能生態(tài)競爭中獲得優(yōu)勢，而目標(biāo)比較遠(yuǎn)大的傳統(tǒng)IT公司、BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都希望利用各方資源，讓自己能夠成為AI平臺公司，成為AI生態(tài)中最有話語權(quán)的核心企業(yè)。

算法/數(shù)據(jù)：中國是數(shù)據(jù)大國

這輪AI浪潮的到來，AI算法的日漸成熟功不可沒。麥肯錫不久前公布了一篇長達(dá)20頁報告，對中國AI當(dāng)下發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行了全面而細(xì)致地介紹。麥肯錫認(rèn)為，中國在算法開發(fā)方面與其他國家相當(dāng)。實際上，中國的研究者在開發(fā)用于語音識別和定向廣告的算法方面已經(jīng)取得突破。得益于全球的開源平臺，中國企業(yè)能夠快速復(fù)制其他地方開發(fā)的最先進(jìn)的算法。

然而，中國在基礎(chǔ)研究方面落后于美國和英國。一個主要原因是人才短缺。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗，而在中國，經(jīng)驗不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實驗室。

此外，中國的AI科學(xué)家在計算機視覺和語音識別等領(lǐng)域著力更多，相比其他專門領(lǐng)域不成比例。大學(xué)的AI項目也能得益于更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)能力，為在該領(lǐng)域保持全球領(lǐng)先付諸努力。此外也可以考慮改變提供科研經(jīng)費的模式，以促進(jìn)更多的創(chuàng)新。

這輪AI浪潮，算法的日漸成熟功不可能，但是現(xiàn)在大家把注意力過多地放在算法上，其實是有偏頗的。向陽表示，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)訓(xùn)練量的大小影響著算法實現(xiàn)的成熟度。有人說，AI這個小孩的成長離不開數(shù)據(jù)這個養(yǎng)料的喂養(yǎng)，之所以在這個時間節(jié)點能夠“瘋長”起來很關(guān)鍵的原因是有足夠豐富的數(shù)據(jù)。

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阿里云iDST總監(jiān)初敏表示，算法、數(shù)據(jù)、計算平臺、用戶、商業(yè)模式，用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個因素串起來，AI迭代才能非?？?。以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來更新模型，形成這樣的正循環(huán)周期后，效果就會越來越好。哪怕就是算法不變，只要能不斷的反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化，過一兩個月之后，它的能力也會好很多。

為什么全球的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這一輪AI浪潮中能夠獨領(lǐng)風(fēng)騷，與其擁有大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有直接關(guān)聯(lián)，在中國擁有最多互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的也是BAT。而事實上傳統(tǒng)的IT企業(yè)之所以紛紛與互聯(lián)網(wǎng)巨頭達(dá)成這樣或那樣的合作關(guān)系，目的也非常清晰，就想得到對方大量的用戶數(shù)據(jù)。

2015年IBM收購了Weather Company，因為這家公司擁有大量的天氣數(shù)據(jù)。2016年， IBM收購醫(yī)療數(shù)據(jù)與分析服務(wù)提供商Truven Health Analytics。這是IBM公司在一年內(nèi)進(jìn)行的第四起與醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)的重大交易。

另外一起引起業(yè)界轟動的數(shù)據(jù)收購是來自今年3月13日英特爾以153億美元巨款收購以色列自動駕駛公司Mobileye。資料顯示，Mobileye曾經(jīng)是特斯拉Autopilot半自動駕駛系統(tǒng)的提供商，是27家汽車制造商的碰撞預(yù)測系統(tǒng)的供應(yīng)商，占目前整個市場份額的70%左右。關(guān)于這樁收購，英特爾首席執(zhí)行官科在奇在寫給公司員工的內(nèi)部信中解釋道：“你們中很多人都會心生疑問，為什么我們認(rèn)為自動駕駛對英特爾的未來如此重要?答案是數(shù)據(jù)。我們的戰(zhàn)略是讓英特爾成為每一種技術(shù)、每一個行業(yè)數(shù)據(jù)革命的驅(qū)動力量。我們是一家數(shù)據(jù)公司。我們聚焦的業(yè)務(wù)、我們解決方案的提供方向，都在于創(chuàng)造、使用和分析海量的數(shù)據(jù)。”

中國公司的數(shù)據(jù)意識的覺醒并非今天才開始。從2015年開始，全國政協(xié)委員神州控股董事局主席郭為的提案就一直與數(shù)據(jù)開放共享有關(guān)。今年郭為的政協(xié)提案有四項，包括：醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能制造、數(shù)據(jù)的公共化與市場化、農(nóng)業(yè)信息化，同時兼顧大數(shù)據(jù)的開放共享、創(chuàng)新應(yīng)用、機制保障。

另一家同樣意識到必須從做IT基礎(chǔ)設(shè)施浮游到數(shù)據(jù)層才能獲得更大價值的中國IT企業(yè)是曙光公司，兩年前它就開始打出了“數(shù)據(jù)中國”旗號，聯(lián)合眾多企業(yè)成立了航天星圖、中科三清、曙光易通，鎖定數(shù)據(jù)。航天星圖專注于地理空間大數(shù)據(jù)處理、可視化應(yīng)用，中科三清由曙光與中科院物理所合資專注于大氣、水以及土壤污染的預(yù)報、預(yù)警，治理評估和應(yīng)急提供可行性的解決方案。曙光易通在靜脈識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，自主研制開發(fā)出了知能易通指靜脈采集驗證系統(tǒng)。

除了傳統(tǒng)IT企業(yè)在搶數(shù)據(jù)資源，事實上中國也涌現(xiàn)了很多運營和經(jīng)營數(shù)據(jù)的公司，比如數(shù)據(jù)堂、星圖數(shù)據(jù)、百分點等，并涌現(xiàn)了更多公共數(shù)據(jù)開放平臺，比如今年以來，貴州省公安、交通、等部門都在開展數(shù)據(jù)共享交換，特別是工商與國稅、地稅部門已經(jīng)在共享交換平臺上實現(xiàn)了“五證合一”“一照一碼”的業(yè)務(wù)辦理。

數(shù)據(jù)顯示， 2015年中國數(shù)據(jù)總量占全球數(shù)據(jù)總量的13%，據(jù)預(yù)測，到2020年中國的數(shù)據(jù)總量將占全球數(shù)據(jù)總量的比例達(dá)到20%，屆時中國將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國和全球的數(shù)據(jù)中心。

雖然中國將是世界上數(shù)據(jù)總量最大的國家，但是目前中國的數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)交易還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有起來，中國要想加快AI的應(yīng)用，必須要更大力度，更大范圍地構(gòu)建開放數(shù)據(jù)生態(tài)，讓AI有更多的數(shù)據(jù)“飼料”。

創(chuàng)新工場發(fā)布的《投資AI生態(tài)，共贏智慧未來》創(chuàng)新工場人工智能戰(zhàn)略白皮書顯示，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全對人工智能技術(shù)建立跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)模型提出了政策、法規(guī)與監(jiān)管方面的要求。各垂直領(lǐng)域的從業(yè)者從商業(yè)利益出發(fā)，也為數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)限定了基本的規(guī)則和邊界。此外，許多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)積累在規(guī)范程度和流轉(zhuǎn)效率上還遠(yuǎn)未達(dá)到可充分發(fā)揮人工智能技術(shù)潛能的程度。

麥肯錫表示，在數(shù)據(jù)方面，首先，中國的大技術(shù)公司通過它們專有的平臺收集數(shù)據(jù)，中國在創(chuàng)建數(shù)據(jù)友好(data-friendly)的生態(tài)系統(tǒng)方面落后于美國，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和跨平臺的共享。第二，世界各國都發(fā)現(xiàn)，開放政府?dāng)?shù)據(jù)有助于私營部門的創(chuàng)新，但中國的公共部門開放的數(shù)據(jù)相對少。最后，限制跨國的數(shù)據(jù)流動(data flows)也使中國處于全球合作中的不利地位。

場景/應(yīng)用：今年是中國AI落地年

近年來，人工智能在語音、語意、計算機視覺等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了很大的突破，并加速應(yīng)用到生活的各個領(lǐng)域。在科大訊飛董事長劉慶峰看來，2017年是中國人工智能應(yīng)用的落地年，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。他認(rèn)為，應(yīng)用才是人工智能發(fā)展的硬道理，只有技術(shù)不斷地應(yīng)用在各個領(lǐng)域，才能得到發(fā)展。

“沒有場景支持的AI研究是空中樓閣。”騰訊集團(tuán)董事長馬化騰這樣說。這些年，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，讓AI在個人助理、汽車領(lǐng)域、醫(yī)療健康、安防、電商零售、金融、教育等方面的應(yīng)用覆蓋了生活的各個方面。

百度公司總裁張亞勤表示，百度要做人工智能時代的操作系統(tǒng)，需要建立一個生態(tài)，沒有場景的人工智能是沒有用的。百度未來10~20年的戰(zhàn)略都押注在人工智能領(lǐng)域，公司所有的資源和技術(shù)都向其傾斜。所以，百度將其和家居、醫(yī)療、汽車、教育等垂直行業(yè)結(jié)合，并和家電企業(yè)、汽車廠商等企業(yè)進(jìn)行合作，開放數(shù)據(jù)API，希望加快各個行業(yè)的智能步伐。

人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，其中自動駕駛最受人關(guān)注。在自動駕駛領(lǐng)域，很多廠商已經(jīng)深耕數(shù)年，這讓2016年成為自動駕駛充分競爭的一年。今年百度智能汽車正式亮相，向全球展示了百度在高精地圖生產(chǎn)制造、自動駕駛環(huán)境感知等領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)，并發(fā)布自動駕駛開放平臺RoadHackers。通過應(yīng)用AI技術(shù)，能夠提高公共交通和交通系統(tǒng)的安全性和效率，自動駕駛車輛也可以減少交通事故、緩解交通壓力，為實現(xiàn)指揮交通發(fā)揮重要作用。日前，阿里巴巴與杭州市政府合作，通過整合AI技術(shù)的交通信號燈使城市交通更加智能化，減少了擁堵，在特定區(qū)域提升了11%的交通流量。吉利汽車搭建新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體上云，實現(xiàn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的在線化和數(shù)據(jù)化運營，助力吉利汽車引領(lǐng)汽車行業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”潮流。

很多行業(yè)專家認(rèn)為AI將成為企業(yè)跨部門業(yè)務(wù)發(fā)展的“顛覆者”， 隨著人工智能的發(fā)展，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。相較于受到技術(shù)和法律限制的無人駕駛汽車，更多人認(rèn)為智能醫(yī)療顯然更容易實現(xiàn)“落地”。智能診療系統(tǒng)可以大幅度提高醫(yī)生診療效率，準(zhǔn)確率也更高，機器人的智能健康體檢系統(tǒng)也可快速建立個人健康檔案，因此不少企業(yè)和科研機構(gòu)正在布局智慧醫(yī)療領(lǐng)域，成為廠商布局AI的下一個“藍(lán)?！?。據(jù)了解，日前國防科技大學(xué)相關(guān)團(tuán)隊研發(fā)的醫(yī)療機器人對外公布，該機器人通過運用超級計算機的大數(shù)據(jù)運算以及人工智能技術(shù)，可以提供掛號、診療、體檢等一體化智能醫(yī)療服務(wù)，包括智能掛號、智能診療、智能健康體檢三大功能系統(tǒng)。百度在醫(yī)療O2O智能分診、人工智能參與的智能問診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、基于大數(shù)據(jù)的新藥研發(fā)等四方面進(jìn)行研發(fā)，期望把幾十萬臺服務(wù)器的運算能力和最先進(jìn)的算法，運用到醫(yī)療和健康領(lǐng)域。

AI與金融的結(jié)合也是非常前沿而熱門的領(lǐng)域，比如智能投資顧問、金融預(yù)測與反欺詐融資授信、安全監(jiān)控預(yù)警、智能客服以及服務(wù)型的機器人等都成為企業(yè)研究的熱點。例如，浙商銀行打造金融行業(yè)云，解決了吞吐量大、高并發(fā)等問題，建立大數(shù)據(jù)分析處理平臺，創(chuàng)新銀行用戶畫像、征信、風(fēng)險預(yù)警等大數(shù)據(jù)服務(wù);平安科技大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品“平安腦”已經(jīng)在提供服務(wù)，應(yīng)用于風(fēng)險量化、反欺詐、智能推薦、健康醫(yī)療、智能運營等領(lǐng)域。

在人工智能成為全球IT巨頭最新角斗場的今天，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮，不少家電企業(yè)都瞄準(zhǔn)了人工智能，有些企業(yè)潛心研發(fā)AI技術(shù)，將其應(yīng)用于家電產(chǎn)品，而有些企業(yè)則是通過并購或合作等手段，切入機器人市場。

在今年以來，長虹、美的、格力、格蘭仕等都在向智能制造轉(zhuǎn)型，在機器人生產(chǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行布局。同時，幾乎所有的家電廠商都立足“Smart Home”，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起。今年在長虹發(fā)布了以電視機為中心的人工智能平臺AI Center，TCL也在彩電春季新品發(fā)布會上首次揭開人工智能電視面紗，聯(lián)合各方在人工智能及云服務(wù)上將數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)資源共享。此外，包括小米、微鯨、愛奇藝等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也看好AI發(fā)展前景，進(jìn)行大力布局。據(jù)愛奇藝首席技術(shù)官湯興介紹，愛奇藝引入了AI大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行類準(zhǔn)識別，使防盜刷系統(tǒng)變得更加高效?？梢钥吹?，在智慧家庭領(lǐng)域，廠商已經(jīng)開始從硬件產(chǎn)品到內(nèi)容服務(wù)、大數(shù)據(jù)整合以及人工智能等多維度打造智能客廳，搶占極具價值的家庭入口。

盡管我們已經(jīng)看到AI在越來越多的領(lǐng)域開花，但是李開復(fù)表示，除少數(shù)垂直領(lǐng)域憑借多年大數(shù)據(jù)積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗，已催生出營銷、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應(yīng)用場景外，大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小距離。面向普通消費者的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與人工智能技術(shù)之間的結(jié)合尚處在探索階段。

市場/投資：AI概念確實有點過熱

人工智能正在描繪一個巨大的市場未來，人工智能將催生數(shù)個千億美元甚至萬億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。以金融行業(yè)為例，據(jù)高盛公司估計，到2025年人工智能可通過節(jié)省成本和帶來新盈利機會創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價值。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1683.9億元，預(yù)計2018年將逼近2700億元，年復(fù)合增長率達(dá)到17%。麥肯錫預(yù)計，至2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。

當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)熱起來，必然伴隨著資本熱投。全球?qū)θ斯ぶ悄艿耐顿Y金額數(shù)據(jù)顯示，2016年為42.5億美元，近五年的年均增長率達(dá)到50.11%。從人工智能企業(yè)的合并收購和IPO的數(shù)量來看，從2012年的僅僅2項上升到2016年的68項，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的 5.89億美元猛增至2016年的50多億美元，可以說整個市場是越來越活躍。截至今年1月，創(chuàng)新工場投資了30多家直接利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價值的創(chuàng)業(yè)公司。

目前，各地政府也密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，真正解決了企業(yè)發(fā)展的實際問題，目前已經(jīng)有超過30個城市將機器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)氐闹攸c發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園達(dá)到40余家。從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面，覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié);上海作為國家機器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機器人;沈陽作為國家機器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機器人等企業(yè)基礎(chǔ)，政策上提出設(shè)立200億元機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來5年，北京、沈陽和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

從投資領(lǐng)域價值分析來看。創(chuàng)新工場認(rèn)為，在金融、醫(yī)療、安防、教育、能源、機器人、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級、傳統(tǒng)行業(yè)的流程自動化及商業(yè)智能等方面，人工智能都具有千億美元以上的市場潛力。而自動駕駛技術(shù)對于交通運輸和汽車制造業(yè)的顛覆，更具有無法估量的經(jīng)濟(jì)價值。

賽迪顧問從市場進(jìn)入空間、價值爆發(fā)時間點、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)回報率等方面對人工智能相關(guān)投資機會進(jìn)行分析認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，機器視覺值得投資。目前圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)上突破帶來機遇，尤其以“face++”和格林深瞳為代表，迅速崛起。在自然語言處理上，科大訊飛占領(lǐng)70%以上市場，具備了一定技術(shù)壁壘，語音識別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。

從技術(shù)成熟度分析，深度學(xué)習(xí)值得投資。深度學(xué)習(xí)為這輪人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強勁颶風(fēng)，“AlphaGo”的成功最核心價值就歸功于它，目前互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推動深度學(xué)習(xí)平臺建設(shè)，比如阿里DTPAL、百度大腦，硬件廠商則忙著推出深度學(xué)習(xí)一體機，比如中科曙光聯(lián)手英偉達(dá)推出的XSystem、華碩攜手吉浦推出深度學(xué)習(xí)一體機ZenSystem。未來而言，開源和云計算將是主流，所以基于云平臺的深度學(xué)習(xí)的投資價值不言而喻。

從應(yīng)用和技術(shù)自主度分析，服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備值得投資。目前中國智能工業(yè)機器人75%以上被國外“四小龍”分食，中國尚處于工業(yè)機器人的普及階段，因此具備人機交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機器人普及仍有待時日。而在服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備領(lǐng)域，中國軟件集成方面已經(jīng)具備國際領(lǐng)先水平，通過攻克相對較低的硬件研發(fā)門檻，將能夠?qū)崿F(xiàn)快速市場普及。同時，人工智能能與社會生活各個領(lǐng)域緊密結(jié)合，家庭清潔機器人、殘障看護(hù)機器人、宅住安全和監(jiān)護(hù)機器人應(yīng)運而生。隨著老齡化社會的到來和人們生活水平的提高，能夠提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務(wù)的智能機器人開始受到追捧。服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備將成為投資新藍(lán)海。

作為一名投資人李開復(fù)表示，在選擇人工智能項目時會注重三個因素：一看創(chuàng)始人團(tuán)隊中是否有技術(shù)專家;二看是否能夠解決實際的商業(yè)問題;三看是否針對單一領(lǐng)域。尤其第一點，例如創(chuàng)新工場投資的無人駕駛公司馭勢科技CEO吳甘沙，便是原英特爾中國研究院院長。

就像李開復(fù)談及的投資首要因素是人一樣，現(xiàn)在AI的人才在市場上的價碼也越漲越高，新一輪開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰(zhàn)場，目前各家人工智能公司都在積極招募機器學(xué)習(xí)人才。李開復(fù)甚至認(rèn)為，當(dāng)下人工智能概念確實有點過熱，明年初將會出現(xiàn)第一波倒下的AI公司。