軌道交通作為適用范圍最廣、客流量最高的公共交通設施，需要確保萬無一失的安全性以及連續(xù)運行的可靠性。開發(fā)構建智能運維系統(tǒng)，實時監(jiān)測運行狀態(tài)，分析預測潛在故障，從列車和軌道等多個角度提高安全性和運維效率，已經成為軌道交通領域的重點工作。

天澤智云基于CPS技術架構，結合機理分析、信號處理、工業(yè)大數據分析、機器學習和智能建模等工業(yè)智能技術，搭建軌道交通關鍵設備智能管理系統(tǒng)，對列車關鍵設備、軌旁等運營關鍵設備進行故障預測及健康管理，提升運維效率；構建無憂能效管理系統(tǒng)，協(xié)助客戶實現能耗管理智能化，降低運營成本；通過以上兩個系統(tǒng)從整體上有效提高運營安全性和經濟性。

RailInsight無憂軌交

軌道交通關鍵設備智能管理系統(tǒng)

系統(tǒng)界面

天澤智云軌道交通關鍵設備智能管理系統(tǒng)可對列車關鍵設備，如牽引系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、弓網系統(tǒng)、轉向架系統(tǒng)、車門系統(tǒng)等，提供狀態(tài)監(jiān)測、健康評估及故障預診、維修維護管理、備品備件管理、模型管理及日志管理等服務；同時針對運營關鍵設備，如道岔器、轉轍器及液壓驅動系統(tǒng)、鐵軌等進行故障預測、健康評估，運用智能化的方法保障軌道交通安全、高效的運維。

>> 提供安全保障，降低安全風險

針對軌道交通關鍵設備的故障模式進行識別和預測，對設備進行健康管理，消除安全隱患，降低因設備故障造成安全事故發(fā)生率，增加軌道交通運營的可靠性和穩(wěn)定性。

>> 智能化軌交運維，提升軌道交通運營服務質量

通過工業(yè)智能建模，將軌道交通裝備智能化，轉變被動維護策略為預測性維護策略，降低設備運維對人經驗的依賴，提升軌道交通的運營服務效率和服務質量。

>> 提高運營效率，降低運營成本

對軌道交通關鍵設備和備件等進行智能化調度管理，做出合理的備件庫存設置指導，減少人對運維系統(tǒng)的影響，提升日常運營效率，降低運營成本。

FacilityInsight無憂能管系統(tǒng)

系統(tǒng)界面

天澤智云無憂能效管理系統(tǒng)可實時監(jiān)控地鐵、高鐵、車站等運營場所的能耗狀態(tài)，幫助客戶發(fā)現當前能管系統(tǒng)管理中存在的問題，并通過算法模型提供智能化決策建議，實現能耗預警和優(yōu)化。搭載工業(yè)智能模型和可視化組件，提供從數據連接到業(yè)務實現的完整閉環(huán)。該系統(tǒng)也可支持空壓機、干燥機、冰水主機、冷卻水塔、水泵、過濾器及其他附屬設備等多種類設備。

>> 提升能管系統(tǒng)可靠性，降低安全隱患

綜合的智能化健康管理，降低因設備故障造成安全事故發(fā)生率，增加能管系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，延長設備使用壽命。

>> 優(yōu)化設備運轉周期，實現節(jié)能增效

利用機器學習算法模型預測生產對于水電氣的需求，根據需求提供設備群調控策略，優(yōu)化設備運營排程，提升系統(tǒng)能效。

>> 智能管理設備維護，降低運營成本

提供預測性維護保養(yǎng)建議，管理備品備件的更換流程與庫存狀況，降低能管運營維護成本。

>> 固化專家經驗，降低能耗管理對人的依賴

結合運營管理經驗，利用人工智能和軟件技術指導能耗管理日常運營維護，實現高效的人機協(xié)同。

天澤智云軌道交通關鍵設備智能管理系統(tǒng)及無憂能效管理系統(tǒng)在與國內某軌道交通企業(yè)合作中，對軸承故障識別的精準率超過90%，目前已完成20余種故障模式識別模型，整體實現節(jié)能3%-5%。

更多精彩內容，歡迎4月12日13:50-14:10，在RT FORUM 2019春季大會智能運維分會場，聽工業(yè)界美女博士晉文靜現場分享《工業(yè)智能技術賦能軌道交通智能運維》。

美國辛辛那提大學智能維護系統(tǒng)(IMS)中心機械工程博士；2015年全美國制造工業(yè)未來最有影響力的30位杰出青年領導人（唯一一位華人入選），在工業(yè)智能制造領域參與全球最前沿性技術研究與實踐，是國際工業(yè)智能以及工業(yè)4.0領域年輕科學家。

晉文靜博士參與的合作項目與合作方包括歐洲阿爾斯通、意大利阿爾斯通，富士康刀具，永峰鋼鐵，信通院大數據創(chuàng)新平臺，高聖，美國施樂帕克研究中心(Parc)，臺灣上銀等等。

期待與您相聚大會智能運維分會場【天澤智云】展臺，和天澤智云技術專家面對面交流溝通。

關于天澤智云

北京天澤智云科技有限公司是工業(yè)智能實踐者，以“讓工業(yè)無憂”為愿景，提供以CPS信息物理系統(tǒng)為架構，以工業(yè)智能算法及行業(yè)領域知識為驅動的端到端解決方案，賦能工業(yè)提質/降本/增效/減存，助力工業(yè)“智能+”轉型與變革。

公司的技術團隊以美國智能維護系統(tǒng) (IMS) 中心的機械工程博士為核心，將工業(yè)領域知識、人工智能算法與計算機科學融合，構建以DT-AT-PT-OT為核心的工業(yè)智能技術支撐體系，打造出的工業(yè)智能算法模型研發(fā)平臺，已經在風電、機加工、軌道交通、化工、鋼鐵等多個場景落地。

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