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“質(zhì)檢”變“智檢”,Hex.AI 攻克管件缺陷檢測(cè)三大難題

“質(zhì)檢”變“智檢”,Hex.AI 攻克管件缺陷檢測(cè)三大難題

管件是建筑工地上的“??汀?,作為各類器材的連接部件,它在眾多行業(yè)中扮演著重要角色。管件的質(zhì)量和性能直接關(guān)系到應(yīng)用產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和安全性。管材表面那些看似不起眼的缺陷,有時(shí)會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的質(zhì)量問(wèn)題,讓生產(chǎn)廠商和客戶利益雙雙受損,甚至引發(fā)致命的安全問(wèn)題,因此質(zhì)量檢測(cè)對(duì)于管件質(zhì)量的重要性不言而喻。


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某氣動(dòng)管件制造企業(yè)目前仍然采用傳統(tǒng)的缺陷檢測(cè)方式,該客戶希望借助海克斯康先進(jìn)的智能化解決方案進(jìn)行質(zhì)檢方案升級(jí),本期小編將帶您見(jiàn)證質(zhì)檢如何變“智檢”。


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生活中常見(jiàn)的管材工件


檢測(cè)痛點(diǎn)

管件表面缺陷種類分類難,缺陷數(shù)據(jù)量化難

在生產(chǎn)、加工、成型、運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中,管件的內(nèi)壁和外壁會(huì)存在不同種類的瑕疵缺陷,比如凹坑,劃痕,磨痕,蝕孔,扯傷,撞傷,劃傷等。缺陷的嚴(yán)重程度也不盡相同,比如劃傷又可以分為輕度劃傷,中度劃傷,重度劃傷等。而傳統(tǒng)的目視檢測(cè)很難準(zhǔn)確對(duì)每個(gè)缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。


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管材內(nèi)外壁缺陷種類例舉


管件內(nèi)壁缺陷檢測(cè)不到位

內(nèi)壁的缺陷檢測(cè)一直是個(gè)棘手的問(wèn)題。在本案例中,管件較為細(xì)長(zhǎng),外徑長(zhǎng)度為15mm ~ 53mm,管長(zhǎng)為200mm ~ 600mm。對(duì)于這類細(xì)窄的管件,常見(jiàn)的檢測(cè)方式有金相切割機(jī)剖樣檢測(cè)、工業(yè)CT檢測(cè)、手持內(nèi)窺鏡檢測(cè)等。


且不論剖樣切割和CT的檢測(cè)成本昂貴的客觀因素,上述的幾種檢測(cè)方式都存在檢測(cè)不夠全面,檢測(cè)精度低的問(wèn)題。因此,各類管件生產(chǎn)商迫切需要一種更為智能的方案來(lái)實(shí)現(xiàn)管件內(nèi)壁細(xì)節(jié)的全面檢測(cè),從而提高檢測(cè)精度,降低檢測(cè)成本。


傳統(tǒng)檢測(cè)方式效率低

在管件外壁傳統(tǒng)的檢測(cè)過(guò)程中,人工目視檢測(cè)存在視覺(jué)精度的局限性,也更容易受到疲勞因素的影響。這極有可能導(dǎo)致缺陷的漏檢和誤檢,給后續(xù)的生產(chǎn)和使用帶去安全隱患。迭代檢測(cè)方式成為確保檢測(cè)員安全的必然之舉。


解決方案

??怂箍滇槍?duì)客戶需求定制機(jī)械設(shè)計(jì),配備定制化光學(xué)系統(tǒng),并搭載Hex.AI缺陷檢測(cè)平臺(tái)HxGN Visual Detection(簡(jiǎn)稱ViD),為管件檢測(cè)推出定制化內(nèi)外壁瑕疵檢測(cè)方案,為用戶在管件生產(chǎn)的質(zhì)檢升級(jí)為“智檢”,實(shí)現(xiàn)“無(wú)死角”檢測(cè),促進(jìn)新一代產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)。


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管件內(nèi)外壁瑕疵檢測(cè)專機(jī)(仿真圖)


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ViD管件表面缺陷檢測(cè)結(jié)果圖


方案優(yōu)勢(shì)

缺陷形態(tài)可視化分析

用戶可在缺陷標(biāo)注時(shí)依據(jù)不同缺陷的具體特征自定義缺陷名稱和標(biāo)注框顏色。一個(gè)工程中可創(chuàng)建多達(dá)50種缺陷類型,對(duì)缺陷進(jìn)行細(xì)化分類;軟件支持7種不同類型的標(biāo)注工具,靈活適應(yīng)不同類型缺陷的形態(tài)標(biāo)注。解決了缺陷因?yàn)榉N類多形態(tài)復(fù)雜而導(dǎo)致的分類寬泛的問(wèn)題。


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缺陷種類


檢測(cè)結(jié)束后,用戶還可在檢測(cè)界面查看每個(gè)缺陷的寬、高、面積、置信度等相關(guān)屬性數(shù)據(jù),對(duì)缺陷進(jìn)行更為準(zhǔn)確的量化。用戶可憑借檢測(cè)數(shù)據(jù)分析回溯缺陷致因,從而幫助企業(yè)和廠商做出工藝優(yōu)化的判斷和決策。


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缺陷屬性

內(nèi)壁可全檢

在線配備??怂箍迪冗M(jìn)的影像測(cè)量專家 Metus,完美結(jié)合定制化光學(xué)系統(tǒng)與智能內(nèi)窺鏡相機(jī),實(shí)現(xiàn)管件內(nèi)壁缺陷“無(wú)死角檢測(cè)”。結(jié)果精度更高,檢測(cè)速度更快。通過(guò)軟硬件的配合,從根本上解決了管件內(nèi)壁人工測(cè)不到,機(jī)器測(cè)不全的問(wèn)題。


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內(nèi)壁缺陷檢測(cè)


Hex.AI管件高效智檢一體化方案

利用海克斯康為管件質(zhì)檢搭建的設(shè)計(jì)方案,Hex.AI 多元化圖像處理工具包,結(jié)合不同的AI 數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法和100多種圖像處理算法,我們的方案可靈活應(yīng)對(duì)各類缺陷的檢測(cè)需求。


通過(guò)使用 ViD 的數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具,用戶可對(duì)少量圖像樣本進(jìn)行如旋轉(zhuǎn)、縮放、缺陷生成等操作,一鍵實(shí)現(xiàn)圖片數(shù)據(jù)增廣。解決了缺陷數(shù)據(jù)難收集的問(wèn)題,幫助模型更快地收斂到最優(yōu)解,從而縮短訓(xùn)練時(shí)間,提升模型的性能和泛化能力。降低了數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注成本。


軟件還支持多元圖像預(yù)處理的功能,用戶可以在訓(xùn)練檢測(cè)前對(duì)圖片的形態(tài)、色階、閾值、曝光、均值,灰度值等屬性進(jìn)行調(diào)節(jié),讓圖片的光學(xué)效果達(dá)到最佳,讓缺陷顯露無(wú)遺。


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Hex.AI 圖像預(yù)處理


結(jié)合自研的硬件設(shè)備和軟件技術(shù),我們成功助力管件生產(chǎn)領(lǐng)域推翻了缺陷難以分類量化、內(nèi)壁檢不全、檢測(cè)效率低的“三座大山”,幫助客戶從根源上分析追溯每種缺陷的成因,進(jìn)而避免后續(xù)在生產(chǎn)運(yùn)輸過(guò)程中產(chǎn)生類似缺陷,提升了管件的生產(chǎn)良率和耐久度,進(jìn)而保證了各類包含管件的產(chǎn)品的使用安全性。


??怂箍堤峁┩暾⒅悄芑?、定制化的管件表面缺陷方案,提升了管件的質(zhì)量檢測(cè)效率。從設(shè)備專業(yè)設(shè)計(jì)到軟件多方位處理,我們用品牌信譽(yù)和專業(yè)技術(shù)為用戶實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)檢測(cè)到高效智檢的跨越式發(fā)展。


審核編輯(
黃莉
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