設計仿真 | 直播預告-基于CFD和機器學習改善半導體和電子器件回流焊工藝
電子產(chǎn)品在大規(guī)模生產(chǎn)制造的過程中通常會遇到結點熱疲勞問題,在系統(tǒng)循環(huán)(開/關)期間,焊料中會發(fā)生應力變形,焊料形狀和金屬間化合物(IMC)直接影響焊點強度和疲勞耐久性。除此之外,用絕緣/基板連接缺陷(焊料)內(nèi)部電極焊接缺陷,在焊接過程中焊膏會熔化或燒結,焊劑也會加熱蒸發(fā)。
為了改善以上問題,我們可以利用海克斯康設計仿真及機器學習技術對電子產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)過程進行改進,從而提升產(chǎn)品質量。??怂箍?a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http://785051.com/soft/' onclick="HitLog('工業(yè)軟件','http://785051.com/soft/')" >工業(yè)軟件Cradle CFD可以使用回流焊仿真技術對PCB制造過程提前設計,提前確認缺陷率。再結合海克斯康工業(yè)軟件ODYSSEE機器學習平臺可以對工藝過程的未知參數(shù)預測,同時還可以實時預測工藝過程中的溫度等重要參數(shù)。
本次??怂箍抵辈ブv堂請到了我們流體仿真專家李晶博士為我們帶來基于CFD和機器學習改善半導體和電子器件回流焊工藝主題直播,通過具體案例詳細講解如何改進半導體和電子產(chǎn)品的生產(chǎn)制造工藝,敬請關注!
6月13日 14:00
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直播內(nèi)容聚焦
?? CFD在工藝仿真的應用;
?? 回流焊仿真技術;
?? 結合機器學習可以對工藝過程的未知參數(shù)預測,同時還可以實時預測工藝過程中的溫度等重要參數(shù);
?? 仿真再現(xiàn)回流焊工藝過程中曼哈頓現(xiàn)象。
李晶
??怂箍礐FD仿真專家
日本大阪大學工程熱物理博士
具有20年以上的流體仿真工程經(jīng)驗,廣泛了解國內(nèi)外客戶對CFD仿真需求以及發(fā)展現(xiàn)狀,針對客戶的需求能提供有效、合理、針對性的流體解決方案,為客戶解決實際應用問題。
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