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應對算力需求,杰和科技早已做好準備迎接下一波增長

應對算力需求,杰和科技早已做好準備迎接下一波增長

如果您近期注意到英偉達CEO黃仁勛的兩次演講,會發(fā)現(xiàn)開場前后位于他身后的9位人形機器人。這9位人形機器人皆由英偉達芯片和廠商合作創(chuàng)造而來。

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?英偉達CEO黃仁勛與機器人


除了GTC 2024 發(fā)布會,COMPUTEX 2024兩次大會攜機器人出席,他在加州理工學院畢業(yè)演講甚至近期采訪也透漏出對機器人未來市場的看好:人工智能的下一波浪潮是機器人技術,未來人形機器人將變得像汽車一樣普遍,機器人技術將在未來的2到3年內取得重大突破。目前英偉達與數(shù)百家公司合作,制造機器人、機器人車輛、拾放手臂、人形機器人,甚至整個巨型機器人倉庫。

正如黃仁勛所預見,人工智能正推動著機器人技術的飛速發(fā)展,我國工信部印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》,將人形機器人列為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產(chǎn)品,將深刻變革人類生產(chǎn)生活方式,重塑全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。


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杰和科技正站在這股浪潮的前沿,我們的AI產(chǎn)品系列,正是這一變革的見證者和參與者。杰和科技擁有全系AI產(chǎn)品,包括邊緣計算整機,自帶算力的主板以及AI PC。


AI邊緣計算LH85

杰和科技邊緣計算產(chǎn)品LH85專為工業(yè)控制領域客戶解決算力問題,LH85基于NVidia? Jetson Orin NX套件方案開發(fā),100TOPS超強算力,功率在10W-25W之間配置,具備強大的接口配套能力。

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NVIDIA? Jetson Orin? NX的低功耗設計,適用于部署在供電能力受限的應用環(huán)境中,如機器人、汽車或鐵路車輛。提供4個PoE++端口用于智能視頻分析,提供128GB M.2 2242 MNVMe;工業(yè)級散熱設計使得LH85非常適用于需要無風扇運行的邊緣端部署,如路側、人行道旁、建筑工地、農(nóng)田或有大量粉塵的工廠。

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AI主板IB3-771、IB3-761

杰和科技IB3-771搭載瑞芯微RK3588八核64位處理器,內置6TOPS算力的NPU,支持 INT4/INT8/INT16/FP16 混合運算,支持8K@60fpsH.265/VP9視頻解碼和8K@30fps H.264視頻編碼,支持同編同解,最高可實現(xiàn)32路1080P@30fps解碼 和16路1080P@30fps編碼。極大提高機器人的視頻感知能力,進行圖像或視頻的高效采集和處理,以掌握環(huán)境狀況并做出相應反應,完成復雜的圖像處理和機器視覺任務,如對象識別、視覺導航和自動校正。

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杰和科技ARM主板IB3-761搭載的是瑞芯微RK3568四核64位處理器,內置1TOPS算力的NPU,可滿足輕量級端側AI計算應用,多任務并行,在處理速度和圖形處理能力方面都表現(xiàn)出色,可廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關、邊緣存儲、工控平板、工業(yè)檢測、工控盒、自助終端、云終端、車載中控、機器人等行業(yè)定制市場。

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AI PC N601

杰和科技N601搭載了Intel Meteor Lake Ultra 5 / Ultra 7處理器,擁有高達34 TOPS的計算能力,擁有CPU、GPU、NPU 三層 AI 算力網(wǎng)絡。

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N601集成了Intel Arc GPU,與13 代不同,這一代采用全新的 Xe LPG 架構,并支持DX12 Ultimate 特性,支持硬件光線追蹤和網(wǎng)格著色等。專為圖像/視頻編輯、創(chuàng)意項目和團隊協(xié)作等AI任務而設計,可輕松應對游戲、AI輔助醫(yī)療成像和智能零售標牌對高清圖像需求。

以上杰和科技AI產(chǎn)品,將為人工智能領域及機器人產(chǎn)業(yè)打好輔助,助力未來機器人產(chǎn)業(yè)五大趨勢。未來杰和科技也將不斷增強研發(fā)實力以創(chuàng)造更好的產(chǎn)品貼近市場和客戶需求,共同迎接算力的下一波增速。


未來機器人產(chǎn)業(yè)五大趨勢

人工智能機器人

人工智能正成為工業(yè)機器人的大腦,使機器人能夠做出決策,適應不斷變化的環(huán)境,并執(zhí)行高智能水平的任務。


協(xié)作機器人

協(xié)作機器人將更廣泛地融入工作場所,與人類和諧地工作,提供更大的靈活性和更高的安全性。


邊緣計算

邊緣計算使機器人能夠現(xiàn)場處理數(shù)據(jù),減少延遲,并在動態(tài)環(huán)境中快速、智能地做出決策。


機器人流程自動化(RPA)

使用機器人自動化重復任務,特別是在制造業(yè)和物流等行業(yè),提高效率和減少錯誤。


人工智能驅動的質量控制

配備人工智能的機器人將用于質量控制和缺陷檢測,確保制造過程的精度和一致性。

審核編輯(
黃莉
)
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