隨著新一代信息技術與制造業(yè)的深入融合，制造業(yè)產生巨大變革，逐步從數量擴增向質量提升轉變。通過提升產品質量來生產高附加值、高利潤的產品，實現(xiàn)產品競爭力的躍升。

作為生產制造過程中不可缺少的一步，表面缺陷檢測廣泛應用于工業(yè)制造領域。但是在缺陷檢測過程中，由于現(xiàn)場環(huán)境光、溫度、灰塵、電源電壓等多方面因素，常常會對產品缺陷檢測效果的準確性起到一定影響作用。

并且隨著智能化進程加快，制造工廠生產線的質量檢測壓力加劇，傳統(tǒng)人工表面缺陷檢測已經無法滿足當前社會較高的檢測需求，亟需尋求更高效的檢測方式。

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由于缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低、成像畫面往往被產品表面的自然紋理或圖案所干擾等原因，表面缺陷檢測常常對光源打光、相機分辨率、機器視覺算法等軟硬件設備有著極高的要求。

而傳統(tǒng)機器視覺作為產品表面缺陷檢測最常用的一項技術，雖然能夠做到在線監(jiān)測產品表面的缺陷信息內容，但在一些環(huán)境條件不高的情況下，無法做到對產品表面缺陷的精準檢出。

面對日益復雜的生產環(huán)境和不斷提升的品質要求，如何確保高速產線上的缺陷檢測既快速又準確？

攻克成像難關，落地部署檢測場景

面對低尺度、低對比度缺陷的隱匿，形態(tài)復雜多變的檢測難題，以及復雜或柔性背景帶來的重重干擾，華漢偉業(yè)以創(chuàng)新為刃，開辟出一條精準、高效的檢測新路徑。

華漢偉業(yè)基于深度學習，將AI算法與機器視覺技術相結合，憑借自動化、客觀性、非接觸和高精度的特點，實現(xiàn)在復雜環(huán)境下對產品表面缺陷的識別、定位與檢測，整體提高產品的外觀缺陷檢測效率和質量。

?低尺度與低對比度：顯微鏡下的“隱身術”破解

在工業(yè)產品的精細制造中，微小的缺陷往往隱藏在毫厘之間，低尺度、低對比度使得它們如同“隱身大師”，難以被傳統(tǒng)檢測手段捕捉。華漢偉業(yè)憑借先進的3D成像技術和深度學習算法，如同為工業(yè)視覺檢測裝備了一雙“顯微鏡下的慧眼”，能夠穿透細微，精準識別出那些看似無跡可尋的缺陷，確保每一個細節(jié)都逃不過檢測的法眼。