對(duì)于管理過(guò)程運(yùn)行中所用設(shè)備的任何人來(lái)說(shuō)，提高可靠性永遠(yuǎn)不會(huì)錯(cuò)。但是即使對(duì)于那些熟悉項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)失敗的人來(lái)說(shuō)，也很難確定提高可靠性的成本是否合理。

諸如安裝備用設(shè)備或超大尺寸設(shè)備等傳統(tǒng)的、非自動(dòng)化的方式仍在廣泛應(yīng)用。由于預(yù)算有限，利用改良的實(shí)時(shí)測(cè)量和預(yù)測(cè)技術(shù)的現(xiàn)代自動(dòng)化和維護(hù)策略必定會(huì)為資金投入而展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。但是，由于自動(dòng)化改進(jìn)方案會(huì)影響多個(gè)成本和收入組成，而不僅僅是維護(hù)成本，所以成本/收益分析似乎變得更加復(fù)雜。

在艾默生全球用戶大會(huì)上，艾默生過(guò)程管理的Doug White介紹了一種可以針對(duì)改進(jìn)可靠性方面的投資收益做出可靠、精確且一致的評(píng)估。

“通過(guò)在線檢測(cè)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，從被動(dòng)維護(hù)轉(zhuǎn)換為基于實(shí)際狀況的預(yù)測(cè)性維護(hù)，工廠便可實(shí)現(xiàn)最佳績(jī)效，同時(shí)提高設(shè)備利用率并降低成本。”White說(shuō)道?！斑@樣，在最大程度減少意外停車(chē)或重大意外事故的同時(shí)，工廠還可以降低計(jì)劃內(nèi)和計(jì)劃外的維護(hù)成本，提高整個(gè)裝置的利用率和生產(chǎn)率，并提高運(yùn)營(yíng)效率?！?/p>

首先，以汽車(chē)輪胎完整性為例，White闡述了制造商如何通過(guò)預(yù)測(cè)分析來(lái)識(shí)別設(shè)備健康狀況的主要指標(biāo)。通過(guò)識(shí)別與即將發(fā)生的設(shè)備故障相同的情形，例如胎壓不足，駕駛員可以獲得提前報(bào)警，并有充足的時(shí)間提前采取預(yù)防性措施。這樣就不會(huì)發(fā)生爆胎。

White表示，輪胎行業(yè)的變革正逐漸發(fā)生在過(guò)程工業(yè)。“預(yù)測(cè)分析利用當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合系統(tǒng)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)?！彼f(shuō)?！拔覀儾捎妙A(yù)測(cè)分析來(lái)管理工廠資產(chǎn)時(shí)，會(huì)涉及實(shí)時(shí)測(cè)量技術(shù)；該技術(shù)可以盡早檢測(cè)出潛在的設(shè)備故障或性能劣化情況。然后，我們便可安排修復(fù)性維護(hù)或更換了?！?/p>

列舉了最近發(fā)生的諸多油氣精煉廠重大事故后，White闡述了如何評(píng)估在過(guò)程工廠安裝泵健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的潛在經(jīng)濟(jì)效益。

重要資產(chǎn)監(jiān)測(cè)解決方案通常包括硬件、軟件和服務(wù)以及現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備安裝、調(diào)試和培訓(xùn)等資本成本。費(fèi)用成本可能包括每年的軟件支持和增量維護(hù)。

自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)是可以減少計(jì)劃外維修、定期檢查、日常維護(hù)任務(wù)、不必要的材料采購(gòu)、計(jì)劃內(nèi)停車(chē)和意外事故?？傊?，這些改進(jìn)提高了利用率。在過(guò)程工業(yè)中，生產(chǎn)率越高，利潤(rùn)率也就越高。

通過(guò)一個(gè)電子表格，White演示計(jì)算了使用無(wú)線自動(dòng)化進(jìn)行泵健康監(jiān)測(cè)，提高可靠性后帶來(lái)的預(yù)期節(jié)省值。然后，他匯總了10臺(tái)泵中每臺(tái)泵的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，得出在短短的1年半內(nèi)就能輕松獲得利潤(rùn)回報(bào)的結(jié)論。

“這種方法可以應(yīng)用于潛在的新增‘智能’現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備投資中?！盬hite補(bǔ)充到?！盁o(wú)線設(shè)備和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、DCS升級(jí)、先進(jìn)控制應(yīng)用、工廠信息技術(shù)和資產(chǎn)管理系統(tǒng)。”

White指出，收益的計(jì)算需要在實(shí)際工廠經(jīng)營(yíng)情況的背景下，根據(jù)具體情況，分析工廠的數(shù)據(jù)。

接著，他通過(guò)案例分享，闡述了中東地區(qū)一家大型化工和石油化工公司，如何通過(guò)預(yù)測(cè)分析和現(xiàn)場(chǎng)儀表的診斷信息執(zhí)行資產(chǎn)管理項(xiàng)目。工廠利用率提高了2%，同時(shí)維護(hù)成本降低了12%。

“可靠性提高將會(huì)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益?！盬hite總結(jié)道。“不但日常維護(hù)成本降低了，而且工廠還可以直接從提高的裝置利用率和生產(chǎn)率中受益，嚴(yán)重的事故減少了，能耗也降低了。”